基于无线传感器网络的大坝安全监测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-26页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·大坝安全监测研究现状 | 第10-16页 |
| ·无线传感器网络及其在大坝中的应用 | 第16-24页 |
| ·无线传感器网络 | 第16-22页 |
| ·大坝安全无线传感器网络研究现状 | 第22-24页 |
| ·本文主要研究内容 | 第24-26页 |
| 2 大坝安全无线传感器网络的设计 | 第26-47页 |
| ·无线传感器网络系统的设计 | 第26-32页 |
| ·DS-WSN系统的设计原则 | 第26-27页 |
| ·DS-WSN系统的总体结构 | 第27-28页 |
| ·DS-WSN系统的性能分析 | 第28-32页 |
| ·无线传感器网络系统的硬件设计 | 第32-39页 |
| ·节点设计需要考虑的关键技术 | 第32页 |
| ·簇成员和簇首节点设计 | 第32-37页 |
| ·汇聚节点设计 | 第37-39页 |
| ·无线传感器网络的软件设计 | 第39-45页 |
| ·协议栈软件设计 | 第39-44页 |
| ·汇聚节点软件设计 | 第44页 |
| ·簇成员和簇首节点软件设计 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 3 大坝安全无线传感器网络节点部署策略 | 第47-66页 |
| ·大坝安全无线传感器网络节点部署的原则 | 第47-48页 |
| ·大坝安全无线传感器网络节点部署策略 | 第48-65页 |
| ·基于FEM的关键断面确定 | 第48-50页 |
| ·基于覆盖和连通的节点部署方法 | 第50-64页 |
| ·骨干网络及其备用节点集生成算法 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 4 大坝安全无线传感器网络数据融合算法 | 第66-92页 |
| ·加权融合法研究 | 第68-73页 |
| ·分布图法剔除疏失误差 | 第69页 |
| ·加权数据融合算法 | 第69-71页 |
| ·实例和加权融合结果分析 | 第71-73页 |
| ·基于PCA的进化神经网络预测模型 | 第73-91页 |
| ·基于PCA的效应量影响因子分析方法 | 第73-78页 |
| ·基于进化神经网络的大坝安全预测方法 | 第78-82页 |
| ·实例和大坝预测结果分析 | 第82-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 5 DS-WSN的监测管理及测试 | 第92-111页 |
| ·基于动态响应的休眠机制研究 | 第92-96页 |
| ·采集频率的动态变化 | 第92-93页 |
| ·休眠机制 | 第93-96页 |
| ·大坝安全监测管理系统 | 第96-100页 |
| ·系统管理区 | 第96-97页 |
| ·实时数据区 | 第97页 |
| ·历史数据管理区 | 第97页 |
| ·数据分析区 | 第97-100页 |
| ·大坝安全无线传感器网络监测实验 | 第100-110页 |
| ·监测廊道传感器节点可靠最大通信距离的确定 | 第101-104页 |
| ·监测廊道传感器节点部署 | 第104-106页 |
| ·大坝状态监测 | 第106-108页 |
| ·节点寿命测试 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-124页 |
| 论文创新点 | 第124-125页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 作者简介 | 第127-128页 |
