福建物流业人才需求预测研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-17页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·理论意义 | 第9页 |
·实际意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状述评 | 第10-14页 |
·国外人才需求预测研究现状 | 第10-11页 |
·国内人才需求预测研究现状 | 第11-13页 |
·国内物流业人才培养对策研究现状 | 第13-14页 |
·综合述评 | 第14页 |
·研究内容及技术路 | 第14-15页 |
·研究的主要内容 | 第14-15页 |
·研究技术路线图 | 第15页 |
·研究方法及创新点 | 第15-17页 |
·研究方法 | 第15-16页 |
·创新点 | 第16-17页 |
第二章 相关理论概述 | 第17-24页 |
·物流业概念 | 第17-18页 |
·物流业人才界定 | 第18-19页 |
·物流业人才定义 | 第18页 |
·物流业人才分类 | 第18-19页 |
·物流业人才需求预测相关理论概述 | 第19-21页 |
·含义 | 第19页 |
·特点 | 第19-20页 |
·意义 | 第20-21页 |
·相关理论基础 | 第21-24页 |
·人才结构与产业结构互动理论 | 第21-22页 |
·系统理论 | 第22页 |
·人力资本理论 | 第22-24页 |
第三章 福建物流业及物流业人才发展现状分析 | 第24-32页 |
·福建物流业发展现状及存在问题分析 | 第24-27页 |
·发展现状 | 第24-27页 |
·存在问题 | 第27页 |
·福建物流业人才发展现状及存在问题 | 第27-32页 |
·发展现状 | 第27-30页 |
·存在问题 | 第30-32页 |
第四章 福建物流业人才需求预测分析 | 第32-54页 |
·福建物流业人才需求的影响因素及权重确定 | 第32-39页 |
·主要影响因素 | 第32-33页 |
·基于层次分析法的影响因素权重确定 | 第33-39页 |
·灰色-BP神经网络组合预测模型的概述 | 第39-47页 |
·灰色预测模型的概述 | 第39-42页 |
·BP神经网络模型概述 | 第42-46页 |
·组合预测模型概述及优势 | 第46-47页 |
·灰色-BP神经网络组合预测模型的预测 | 第47-54页 |
·BP神经网络的设计 | 第47页 |
·学习训练样本的选取与处理 | 第47-48页 |
·BP神经网络训练 | 第48-50页 |
·运用灰色模型预测三个关键影响因素 | 第50-53页 |
·关键影响因素预测值输入BP神经网络并输出预测值 | 第53页 |
·预测结果分析 | 第53-54页 |
第五章 加快福建物流业人才培养对策 | 第54-59页 |
·资金投入 | 第54页 |
·资源共享 | 第54-55页 |
·方式创新 | 第55-56页 |
·联合培养 | 第55页 |
·错位培养 | 第55-56页 |
·人才引进 | 第56页 |
·企业人才引进 | 第56页 |
·教育人才引进 | 第56页 |
·市场完善 | 第56-57页 |
·激励优化 | 第57-59页 |
·文化激励 | 第57页 |
·环境激励 | 第57页 |
·目标激励 | 第57-58页 |
·薪酬激励 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录一:福建物流业人才现状与人才需求调查表 | 第64-66页 |
附录二:BP神经网络模型的Matlab实现 | 第66-68页 |
个人简历 | 第68页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |