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福建物流业人才需求预测研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-17页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究意义第9-10页
     ·理论意义第9页
     ·实际意义第9-10页
   ·国内外研究现状述评第10-14页
     ·国外人才需求预测研究现状第10-11页
     ·国内人才需求预测研究现状第11-13页
     ·国内物流业人才培养对策研究现状第13-14页
     ·综合述评第14页
   ·研究内容及技术路第14-15页
     ·研究的主要内容第14-15页
     ·研究技术路线图第15页
   ·研究方法及创新点第15-17页
     ·研究方法第15-16页
     ·创新点第16-17页
第二章 相关理论概述第17-24页
   ·物流业概念第17-18页
   ·物流业人才界定第18-19页
     ·物流业人才定义第18页
     ·物流业人才分类第18-19页
   ·物流业人才需求预测相关理论概述第19-21页
     ·含义第19页
     ·特点第19-20页
     ·意义第20-21页
   ·相关理论基础第21-24页
     ·人才结构与产业结构互动理论第21-22页
     ·系统理论第22页
     ·人力资本理论第22-24页
第三章 福建物流业及物流业人才发展现状分析第24-32页
   ·福建物流业发展现状及存在问题分析第24-27页
     ·发展现状第24-27页
     ·存在问题第27页
   ·福建物流业人才发展现状及存在问题第27-32页
     ·发展现状第27-30页
     ·存在问题第30-32页
第四章 福建物流业人才需求预测分析第32-54页
   ·福建物流业人才需求的影响因素及权重确定第32-39页
     ·主要影响因素第32-33页
     ·基于层次分析法的影响因素权重确定第33-39页
   ·灰色-BP神经网络组合预测模型的概述第39-47页
     ·灰色预测模型的概述第39-42页
     ·BP神经网络模型概述第42-46页
     ·组合预测模型概述及优势第46-47页
   ·灰色-BP神经网络组合预测模型的预测第47-54页
     ·BP神经网络的设计第47页
     ·学习训练样本的选取与处理第47-48页
     ·BP神经网络训练第48-50页
     ·运用灰色模型预测三个关键影响因素第50-53页
     ·关键影响因素预测值输入BP神经网络并输出预测值第53页
     ·预测结果分析第53-54页
第五章 加快福建物流业人才培养对策第54-59页
   ·资金投入第54页
   ·资源共享第54-55页
   ·方式创新第55-56页
     ·联合培养第55页
     ·错位培养第55-56页
   ·人才引进第56页
     ·企业人才引进第56页
     ·教育人才引进第56页
   ·市场完善第56-57页
   ·激励优化第57-59页
     ·文化激励第57页
     ·环境激励第57页
     ·目标激励第57-58页
     ·薪酬激励第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页
附录一:福建物流业人才现状与人才需求调查表第64-66页
附录二:BP神经网络模型的Matlab实现第66-68页
个人简历第68页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第68页

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