基于数据仓库的船厂物资采购决策支持系统研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 前言	第8-13页
·课题研究背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·决策支持系统发展现状	第9-11页
·物资管理系统发展现状	第11页
·本文主要研究内容	第11-12页
·论文架构	第12-13页
第二章 关键技术综述	第13-27页
·船厂物资采购决策支持系统方案设计	第13-15页
·船厂物资采购数据建模关键技术	第15-20页
·数据仓库建模过程	第15-16页
·数据仓库建模方法	第16-19页
·数据建模的意义	第19-20页
·船厂物资采购数据分析关键技术	第20-27页
·联机分析处理	第20-22页
·数据挖掘	第22-26页
·数据仓库与数据挖掘的联系	第26-27页
第三章 物资采购决策支持系统的总体设计	第27-34页
·系统需求分析	第27页
·系统体系结构	第27-28页
·系统主要功能模块设计	第28-34页
·供应商分析子系统	第32页
·采购计划分析子系统	第32页
·物资入库分析子系统	第32页
·物资出库分析子系统	第32-33页
·物资库存分析子系统	第33-34页
第四章 物资采购数据仓库的设计与实现	第34-44页
·物资采购数据仓库模型设计	第34-40页
·概念模型设计	第34-37页
·逻辑模型设计	第37-39页
·数据接口	第39页
·数据抽取、转换和装载过程	第39-40页
·物理结构设计	第40页
·物资采购数据仓库多维分析	第40-44页
·联机分析处理的概念与特点	第40-41页
·联机分析处理的基本操作	第41-42页
·联机分析处理在物资采购决策支持系统中起到的作用	第42-44页
第五章 基于决策树模型的供应商信誉度分析	第44-52页
·特征选择	第44页
·决策树建模	第44-46页
·数据挖掘算法选择	第44-45页
·决策树算法	第45-46页
·供应商信誉度分析	第46-52页
·供应商信誉度分析概述	第46-47页
·供应商信誉度的分析过程	第47-52页
第六章 结论与展望	第52-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-55页