| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·选题背景和依据 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文主要研究工作 | 第8-9页 |
| 第二章 关键技术综述 | 第9-18页 |
| ·数据仓库 | 第9-10页 |
| ·决策树分类预测的数据挖掘模式 | 第10-15页 |
| ·辅助决策 | 第15-16页 |
| ·港口物流行业中辅助决策的应用现状和趋势 | 第16-18页 |
| 第三章 堆场商务框架设计 | 第18-29页 |
| ·堆场企业模型的建立 | 第18-27页 |
| ·收益分析系统架构设计 | 第27-29页 |
| 第四章 堆场业务数据仓库模型构建 | 第29-36页 |
| ·逻辑关系设计 | 第29-31页 |
| ·数据存储策略 | 第31-33页 |
| ·OLAP在堆场业务经营分析中的应用 | 第33-35页 |
| ·数据仓库应用部署 | 第35-36页 |
| 第五章 业务模式收益数据挖掘分析 | 第36-49页 |
| ·选择决策树算法的原因 | 第36-37页 |
| ·应用两种决策树算法挖掘业务经营数据 | 第37-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |