| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·汽轮机故障预测与诊断的国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·常见的汽轮机故障预测与诊断方法 | 第11-13页 |
| ·基于动态模型的故障预测与诊断 | 第11-12页 |
| ·基于模式识别的故障预测与诊断 | 第12页 |
| ·基于人工智能的故障预测与诊断 | 第12-13页 |
| ·其它故障预测与诊断方法 | 第13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 汽轮机转子振动故障机理分析 | 第16-23页 |
| ·典型的汽轮机转子振动故障 | 第16页 |
| ·汽轮机转子振动故障的不确定性描述方法 | 第16-19页 |
| ·汽轮机转子振动故障征兆的提取与诊断推理方法 | 第19-20页 |
| ·汽轮机转子振动故障的形成机理分析 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于时序预测的汽轮机转子振动故障预测与诊断方法 | 第23-35页 |
| ·时序预测方法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·基于时序预测的汽轮机转子振动故障诊断的关键技术 | 第24-27页 |
| ·时间序列的平稳性检验及平稳化处理 | 第24-25页 |
| ·模型的判别 | 第25-26页 |
| ·ARMA模型及其参数估计 | 第26-27页 |
| ·汽轮机转子振动故障诊断的时序预测模型 | 第27-29页 |
| ·时序预测模型定义 | 第27页 |
| ·时序预测模型的预测步骤 | 第27-29页 |
| ·汽轮机转子振动故障基于时序预测的诊断过程 | 第29-34页 |
| ·抛物线函数型故障的预测与诊断 | 第29-33页 |
| ·指数函数型故障的预测与诊断 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于远程支持系统的汽轮机转子振动故障预测与诊断系统 | 第35-47页 |
| ·汽轮机转子振动故障远程支持系统的体系结构 | 第35-36页 |
| ·汽轮机转子振动故障远程支持系统的功能 | 第36-40页 |
| ·汽轮机转子振动故障预测与诊断过程 | 第40-42页 |
| ·基于远程支持系统的转子振动故障预测与诊断过程 | 第42-46页 |
| ·汽轮机转子振动故障专家知识库的建立和维护 | 第42-43页 |
| ·确定汽轮机转子振动故障的推理方法与方向 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 汽轮机转子振动故障预测与诊断的软件实现与试验验证 | 第47-60页 |
| ·汽轮机转子振动故障预测与诊断软件实现 | 第47-49页 |
| ·汽轮机转子振动故障预测与诊断软件的人机交互 | 第49-50页 |
| ·典型故障下汽轮机转子振动故障预测与诊断试验验证 | 第50-59页 |
| ·汽轮机转子振动故障远程支持系统远程监控能力验证 | 第50-54页 |
| ·汽轮机转子典型振动故障预测与诊断能力验证 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简介 | 第67页 |
