| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究思路与研究方法 | 第14-17页 |
| ·研究思路 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15-17页 |
| 2 国内外信息化发展状况 | 第17-25页 |
| ·国外信息化发展状况 | 第17-20页 |
| ·信息化的定义 | 第17-18页 |
| ·国外信息化的发展阶段 | 第18-20页 |
| ·国内信息化发展状况 | 第20-25页 |
| 3 信息化对经济增长的影响和作用分析 | 第25-39页 |
| ·信息化建设与经济增长的关系 | 第25-29页 |
| ·国外信息化水平与其经济发展水平关系分析 | 第27-28页 |
| ·我国信息化水平与经济增长关系分析 | 第28-29页 |
| ·信息化与产业结构 | 第29-33页 |
| ·信息化对农业的影响 | 第29-31页 |
| ·信息化对工业的影响 | 第31-32页 |
| ·信息化对第三产业的影响 | 第32-33页 |
| ·信息化对社会各项工作的促进作用 | 第33-35页 |
| ·信息化与和谐社会的构建 | 第33-34页 |
| ·信息化与节约型社会的构建 | 第34-35页 |
| ·信息化对区域经济的影响 | 第35-39页 |
| ·信息化对区域经济结构升级的促进作用 | 第35-36页 |
| ·信息化对区域经济全面进步的促进作用 | 第36页 |
| ·信息化对欠发达地区跨越式发展的促进作用 | 第36-39页 |
| 4 信息化水平评价指标体系研究 | 第39-49页 |
| ·指标体系构建的原则与方法 | 第39-41页 |
| ·构建的原则 | 第39-40页 |
| ·构建的方法 | 第40-41页 |
| ·应注意的问题 | 第41页 |
| ·指标体系的测验与结构优化 | 第41-42页 |
| ·单项指标的测验 | 第41-42页 |
| ·指标体系的结构优化 | 第42页 |
| ·指标体系的确定 | 第42-47页 |
| ·国家信息化指标构成方案与NIQ模型 | 第42-46页 |
| ·指标体系的特点 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 5 基于遗传算法优化的BP神经网络的信息化指数测算模型的构建 | 第49-58页 |
| ·BP神经网络简介 | 第49-51页 |
| ·BP网络算法的缺陷 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的原理 | 第52-53页 |
| ·基于遗传算法优化的BP神经网络的构建 | 第53-54页 |
| ·模型的训练 | 第54-58页 |
| ·确定BP神经网络结构 | 第54-56页 |
| ·用遗传算法选取BP神经网络最优权值和阈值 | 第56页 |
| ·BP神经网络训练与检验 | 第56-58页 |
| 6 信息化与区域经济发展的相关性分析 | 第58-63页 |
| ·各地信息化水平指数的测算 | 第58-59页 |
| ·信息化与各区域经济的相关性分析 | 第59-60页 |
| ·结果分析与政策建议 | 第60-63页 |
| ·结果分析 | 第60-61页 |
| ·对策建议 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |