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稀疏模型在波前编码成像系统中的应用

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第8-12页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 研究意义和研究目的第9页
    1.3 波前编码技术研究现状第9-10页
    1.4 本文的研究内容和章节安排第10-12页
2 波前编码成像光学系统第12-30页
    2.1 波前编码成像技术理论基础第12-15页
    2.2 波前编码成像光学系统仿真建模第15-25页
    2.3 波前编码成像光学系统图像恢复第25-28页
    2.4 本章小结第28-30页
3 图像的稀疏表示模型第30-45页
    3.1 图像稀疏表示的基本理论和方法第30-33页
    3.2 稀疏表示字典的统计学习方法第33-36页
    3.3 稀疏模型在图像去模糊中的应用第36-44页
    3.4 本章小结第44-45页
4 利用稀疏模型改善波前编码系统的成像质量第45-58页
    4.1 稀疏模型在波前编码系统中应用的理论基础第45-48页
    4.2 利用稀疏模型修复不同离焦量下点扩散函数之间存在的差异性第48-56页
    4.3 本章小结第56-58页
5 总结与展望第58-59页
6 参考文献第59-62页
作者简介第62页

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