致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 研究意义和研究目的 | 第9页 |
1.3 波前编码技术研究现状 | 第9-10页 |
1.4 本文的研究内容和章节安排 | 第10-12页 |
2 波前编码成像光学系统 | 第12-30页 |
2.1 波前编码成像技术理论基础 | 第12-15页 |
2.2 波前编码成像光学系统仿真建模 | 第15-25页 |
2.3 波前编码成像光学系统图像恢复 | 第25-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
3 图像的稀疏表示模型 | 第30-45页 |
3.1 图像稀疏表示的基本理论和方法 | 第30-33页 |
3.2 稀疏表示字典的统计学习方法 | 第33-36页 |
3.3 稀疏模型在图像去模糊中的应用 | 第36-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
4 利用稀疏模型改善波前编码系统的成像质量 | 第45-58页 |
4.1 稀疏模型在波前编码系统中应用的理论基础 | 第45-48页 |
4.2 利用稀疏模型修复不同离焦量下点扩散函数之间存在的差异性 | 第48-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-58页 |
5 总结与展望 | 第58-59页 |
6 参考文献 | 第59-62页 |
作者简介 | 第62页 |