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基于区间B样条小波基函数的时变AR模型结构参数识别

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
图表清单第8-10页
注释表第10-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景与意义第12-13页
   ·时不变结构参数识别方法第13-14页
   ·时变结构参数识别方法第14-17页
   ·本文的主要研究工作第17-18页
第二章 时间序列模型及其定阶第18-25页
   ·引言第18页
   ·振动微分方程与时间序列模型第18-20页
   ·时间序列模型第20-22页
     ·自回归滑动平均(ARMA)模型第21页
     ·自回归(AR)模型第21-22页
   ·时间序列模型的定阶第22-24页
     ·时间序列模型的定阶准则第22-23页
     ·仿真算例第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 时变自回归模型第25-53页
   ·区间 B 样条小波函数第25-30页
   ·时变单变量 AR 模型法第30-37页
     ·时变单变量 AR 模型第30页
     ·时变模型系数估计第30-32页
     ·时变模态参数识别第32页
     ·机械手臂仿真算例第32-37页
   ·时变多变量 AR 模型法第37-46页
     ·时变多变量 AR 模型第37页
     ·时变模型系数矩阵估计第37-38页
     ·时变模态参数识别第38-39页
     ·三自由度系统仿真算例第39-46页
   ·TVAR 与 TVARV 的比较与几个问题的讨论第46-51页
     ·TVAR 与 TVARV 识别结果的比较第46-47页
     ·区间 B 样条小波函数尺度 j 对识别结果的影响第47-49页
     ·区间 B 样条小波基函数与现有基函数识别结果的比较第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 时变悬臂梁实验研究第53-64页
   ·实验设计第53-54页
     ·时变悬臂梁的设计第53-54页
     ·实验仪器设备第54页
   ·实验过程第54-57页
     ·冷冻状态的测试第54-57页
     ·时变结构的振动测试第57页
   ·实验结果与分析第57-62页
   ·实验的几个注意点第62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 全文工作总结与展望第64-66页
   ·本文主要工作总结第64-65页
   ·后续工作及展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

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