| 中文部分 | 第1-108页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·粗糙集的基本概念与思想方法 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论的研究领域及研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-19页 |
| ·本文的创新点 | 第19-20页 |
| ·后续工作展望 | 第20-21页 |
| 第二章 近似空间中的孤点与粗相等类的代数结构 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·粗相等 | 第22页 |
| ·近似空间中的孤点 | 第22-23页 |
| ·粗相等的精确集包含集对刻划 | 第23-27页 |
| ·粗相等的精确集不交集对刻划 | 第27-29页 |
| ·上粗相等的精确集刻划 | 第29-31页 |
| ·下粗相等的精确集刻划 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 近似空间中粗糙集的相似度量 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·经典集的相似度量 | 第33-34页 |
| ·模糊集的相似度量 | 第34-38页 |
| ·近似空间中粗糙集的相似度量 | 第38-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 完备信息系统的属性约简与决策规则优化 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·信息系统的约简与优化决策规则 | 第47-50页 |
| ·Pawlak约简与一般决策约简的刻划 | 第50-51页 |
| ·对象约简与决策表约简的区分函数求法 | 第51-52页 |
| ·决策规则约简与决策表约简的改进区分矩阵 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 相容关系粗糙集模型与集值信息系统 | 第56-97页 |
| ·引言 | 第56-58页 |
| ·基于最大相容分类的相容近似空间 | 第58-60页 |
| ·含有属性空值的不完备信息系统的E-相对约简与可信决策规则获取 | 第60-69页 |
| ·基于描述子的不完备信息系统属性约简与优化决策规则获取 | 第69-79页 |
| ·集值信息系统的属性约简与优化决策规则获取 | 第79-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第105-106页 |
| 基金项目· | 第106-107页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第107-108页 |
| 英文部分 | 第108-219页 |
| Abstract | 第114-117页 |
| Abstract in Chinese | 第117-119页 |
| Notation | 第119-120页 |
| Chapter 1 Introduction | 第120-128页 |
| ·Basic concepts and mechanism of rough sets | 第120-121页 |
| ·Present research situation of rough sets | 第121-124页 |
| ·The main work of this paper | 第124-128页 |
| Chapter 2 Isolated points and algebraic structure of rough sets in approximate space | 第128-141页 |
| ·Introduction | 第128-129页 |
| ·Rough equality | 第129页 |
| ·Isolated points in approximate space | 第129-130页 |
| ·Descriptions of rough equality by pairs of crisp sets with inclusion relation | 第130-134页 |
| ·Descriptions of rough equality by pairs of crisp sets with disjoint relation | 第134-137页 |
| ·Descriptions of upper rough equality by crisp sets | 第137-138页 |
| ·Descriptions of lower rough equality by crisp sets | 第138-139页 |
| ·Conclusion | 第139-141页 |
| Chapter 3 Similarity measure of rough sets in approximate space | 第141-153页 |
| ·Introduction | 第141页 |
| ·Similarity measure of classical sets | 第141-142页 |
| ·Similarity measure of fuzzy sets | 第142-147页 |
| ·Similarity measure of rough sets in approximate space | 第147-152页 |
| ·Conclusion | 第152-153页 |
| Chapter 4 Attribute reduct and optimal decision rules acquisition in complete information systems | 第153-164页 |
| ·Introduction | 第153-155页 |
| ·Attribute reduct and optimal decision rules | 第155-157页 |
| ·Descriptions of Pawlak reduct and generalized decision reduct | 第157-158页 |
| ·Computing approach for reducts of decision rule and decision table based on discernibility matrice | 第158-160页 |
| ·Improved discernibility matrice for computing reducts | 第160-163页 |
| ·Conclusion | 第163-164页 |
| Chapter 5 Tolerance rough sets model and incomplete information systems | 第164-208页 |
| ·Introduction | 第164-166页 |
| ·Tolerance approximation space based on maximal tolerance classification | 第166-169页 |
| ·Credible decision rules and E-relative reduct in incomplete information systems containing null attribute values | 第169-179页 |
| ·Attribute reduct and decision rules optimization based on attribute descriptor in incomplete information systems | 第179-190页 |
| ·Attribute reduct and decision rules optimization in set-valued information systems | 第190-206页 |
| ·Conclusion | 第206-208页 |
| Bibliography | 第208-216页 |
| Acknowledgements | 第216-217页 |
| Papers published during studying for the Doctorate | 第217-219页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第219页 |
