表目录 | 第1-7页 |
图目录 | 第7-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·课题来源、研究背景与意义 | 第11-12页 |
·课题来源 | 第11页 |
·研究背景与意义 | 第11-12页 |
·国内外发展和研究现状 | 第12-18页 |
·红外成像技术发展现状 | 第12-13页 |
·红外舰船目标检测技术研究现状 | 第13-18页 |
·本文主要工作与结构安排 | 第18-19页 |
第二章 复杂场景中海天线提取技术研究 | 第19-45页 |
·引言 | 第19-20页 |
·典型的海天线提取方法 | 第20-23页 |
·行扫描方法 | 第20-21页 |
·Hough 变换方法 | 第21页 |
·Otsu 分割法 | 第21-22页 |
·直线拟合法 | 第22-23页 |
·基于梯度图 RADON 变换的海天线快速检测方法 | 第23-26页 |
·Radon 变换基本原理 | 第23-25页 |
·Radon 变换提取候选海天线 | 第25-26页 |
·云层、海浪干扰下海天线模糊识别方法 | 第26-38页 |
·模糊综合评判模型 | 第27-30页 |
·评判因素集选取 | 第30-35页 |
·评判因素权重确定 | 第35-37页 |
·海天线模糊综合评判 | 第37-38页 |
·实验结果及分析 | 第38-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第三章 复杂场景舰船目标检测技术研究 | 第45-71页 |
·引言 | 第45-46页 |
·基于改进的多向梯度背景抑制的 ROI 提取方法 | 第46-57页 |
·典型的背景抑制方法 | 第46-49页 |
·改进的多向梯度背景抑制方法 | 第49-54页 |
·目标 ROI 提取 | 第54-57页 |
·舰船目标两级迭代快速分割方法 | 第57-65页 |
·典型的阈值分割方法 | 第57-60页 |
·两级迭代快速分割方法 | 第60-65页 |
·特征提取与虚警剔除 | 第65-69页 |
·ROI 特征提取 | 第66-67页 |
·基于二叉树的多级判别 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第四章 红外舰船目标检测算法实时应用技术研究 | 第71-85页 |
·引言 | 第71-72页 |
·算法时空复杂度分析 | 第72-75页 |
·算法时间复杂度 | 第72-74页 |
·算法空间复杂度 | 第74-75页 |
·实时信息处理系统硬件设计方案 | 第75-80页 |
·TI 公司高性能定点 DSP 实现高速实时信息处理 | 第75-77页 |
·基于 DSP+FPGA 的高速信息处理机设计 | 第77-79页 |
·基于 DSP+FPGA 的高速信息处理机性能参数 | 第79-80页 |
·红外目标检测算法的 DSP 软件设计 | 第80-83页 |
·处理板任务分配及流程 | 第80页 |
·DSP 软件设计流程 | 第80-81页 |
·DSP 代码优化 | 第81-83页 |
·系统测试联调结果 | 第83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第五章 结束语 | 第85-87页 |
·论文研究总结 | 第85-86页 |
·下一步的工作 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-93页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第93页 |