| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-12页 |
| ·海量人脸图像检索关键方法 | 第12-13页 |
| ·人脸特征的有效表示方法 | 第12-13页 |
| ·海量相似人脸快速检索方法 | 第13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| ·本文组织与结构 | 第15-18页 |
| 第2章 海量高维向量快速检索方法 | 第18-36页 |
| ·基于分布式LSH的高维向量快速检索 | 第18-27页 |
| ·LSH简介 | 第18-19页 |
| ·基于HSV颜色模型的视频高维向量表示方法简介 | 第19-20页 |
| ·基于分布式LSH的高维向量快速检索总体架构 | 第20-23页 |
| ·视频高维向量的获取 | 第23-26页 |
| ·基于内存约束的分布式LSH索引结构 | 第26-27页 |
| ·基于SimHash的高维向量快速检索 | 第27-34页 |
| ·SimHash简介 | 第27-29页 |
| ·基于离散余弦变换(DCT)的视频高维向量表示方法简介 | 第29页 |
| ·基于SimHash的高维向量快速检索的整体框架 | 第29-30页 |
| ·视频签名的生成与检索 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 海量人脸图像快速检索 | 第36-48页 |
| ·人脸图像相似检索相关技术 | 第36-40页 |
| ·基于LBP的人脸特征表示方法 | 第36-38页 |
| ·倒排索引结构简介 | 第38页 |
| ·人脸检索方法调研 | 第38-40页 |
| ·支持海量人脸图像快速检索的索引结构 | 第40-44页 |
| ·索引结构框架 | 第40页 |
| ·人脸图像特征的表示及降维编码方法 | 第40-43页 |
| ·索引构建 | 第43页 |
| ·相似人脸图像查询方法 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于人脸检索的网吧上网人员监控系统 | 第48-64页 |
| ·系统整体框架 | 第48-49页 |
| ·人脸特征检索方法 | 第49-51页 |
| ·系统组成 | 第51-54页 |
| ·基于WPF框架的前台客户端 | 第51-53页 |
| ·后台人脸检索模块 | 第53-54页 |
| ·系统应用流程说明 | 第54-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-68页 |
| ·论文工作总结 | 第64-65页 |
| ·研究工作展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第74页 |