| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·几个著名的传统音乐厅 | 第12-17页 |
| ·维也纳音乐厅（Grosser Musikvereinssaal，Vienna） | 第13-14页 |
| ·格万特豪斯音乐厅（Neues Gewandhaus, Leipzig） | 第14-15页 |
| ·阿姆斯特丹音乐厅（Concertgebouw, Amsterdam） | 第15-16页 |
| ·波士顿交响乐大厅（Boston Symphony Hall） | 第16-17页 |
| ·音乐厅形体发展的研究与尝试 | 第17-22页 |
| ·扇形（Fan-Shaped）的演奏厅平面 | 第18-19页 |
| ·葡萄园梯田式（Vineyard Terrace）演奏厅平面 | 第19-20页 |
| ·音乐厅形体设计存在的问题及最新的研究动态 | 第20-22页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 免疫算法及其优化问题 | 第24-45页 |
| ·免疫算法的产生与发展 | 第24-25页 |
| ·免疫算法的生物学机理 | 第25-28页 |
| ·免疫与免疫系统 | 第25-26页 |
| ·免疫应答机制 | 第26-27页 |
| ·自然免疫系统特性 | 第27-28页 |
| ·免疫算法的分类 | 第28-32页 |
| ·基于信息熵的免疫算法 | 第28-30页 |
| ·免疫规划(Immune Programming) | 第30-31页 |
| ·免疫遗传算法(IGA) | 第31-32页 |
| ·最优化问题 | 第32-33页 |
| ·免疫算法应用及算例 | 第33-44页 |
| ·免疫算法应用 | 第33-37页 |
| ·优化实例 | 第37-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 厅堂声场的计算机仿真 | 第45-66页 |
| ·厅堂声场经典计算机仿真方法 | 第45-46页 |
| ·虚声源法(IMAGE-SOURCE METHOD) | 第46-47页 |
| ·虚声源法的基本原理 | 第46页 |
| ·虚声源法的具体算法 | 第46-47页 |
| ·本文的仿真模型和算法 | 第47-54页 |
| ·下级虚声源的判断 | 第48-49页 |
| ·基于 Matlab 的声场仿真实现 | 第49-50页 |
| ·音乐厅三维模型的建立 | 第50-52页 |
| ·仿真算法 | 第52-54页 |
| ·仿真计算 | 第54-56页 |
| ·室内声场仿真结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-66页 |
| 第四章 音乐厅声学参数及其主观优选值 | 第66-81页 |
| ·四个相互独立的声学参量 | 第66-72页 |
| ·听众获得的总声压级 LL | 第66-68页 |
| ·直达声后的早期反射声时延Δt_1 | 第68-69页 |
| ·早期反射声后的后续混响时间T_(sub) | 第69-70页 |
| ·双耳互相关系数 IACC | 第70-72页 |
| ·主观优选标度值的计算 | 第72-80页 |
| ·声压级的优选标度值 | 第73-75页 |
| ·Δt_1的优选标度值 | 第75-77页 |
| ·IACC 的优选标度值 | 第77-79页 |
| ·总的主观优选标度值 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 音乐厅体形优化 | 第81-103页 |
| ·音乐厅声学设计 | 第81-82页 |
| ·空间因子 | 第81-82页 |
| ·时间因子 | 第82页 |
| ·基于免疫算法的音乐厅体形优化 | 第82-102页 |
| ·适应值函数 | 第82-84页 |
| ·音乐厅体形划分和编码解码方案 | 第84-86页 |
| ·体形优化的实现 | 第86-92页 |
| ·结果与讨论 | 第92-96页 |
| ·其它算例 | 第96-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 结论与展望 | 第103-105页 |
| 一、结论 | 第103-104页 |
| 二、本研究的意义和创新点 | 第104页 |
| 三、展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-110页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
