| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·计算机图形学和计算机辅助诊断系统 | 第10-11页 |
| ·图像分割简介 | 第11-12页 |
| ·常用分割方法分类及简介 | 第12-14页 |
| ·阈值分割 | 第12-13页 |
| ·区域分割 | 第13页 |
| ·边缘检测 | 第13-14页 |
| ·医学图像的特点及分割方法现状 | 第14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于图论的图像分割 | 第16-24页 |
| ·图论发展简史 | 第16-17页 |
| ·图论的基本概念 | 第17-21页 |
| ·图 | 第17-18页 |
| ·网络流 | 第18-20页 |
| ·割 | 第20-21页 |
| ·图的矩阵表示 | 第21页 |
| ·基于图论的图像分割方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于三维区域生长的肝脏分割方法 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·区域生长算法 | 第24-25页 |
| ·改进的区域生长算法 | 第25-29页 |
| ·三维区域生长算法 | 第25-26页 |
| ·阈值自动检测的方法 | 第26-29页 |
| ·形态学 | 第29-32页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第29-30页 |
| ·开启和闭合 | 第30-32页 |
| ·边缘检测 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于图割的交互式分割算法在肝脏分割中的应用 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于图割的图像分割方法基本框架 | 第37-39页 |
| ·最大流最小割定理 | 第39-40页 |
| ·最大流问题的算法 | 第40-43页 |
| ·增广路径算法 | 第40-42页 |
| ·推进-重标号算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |