复杂大群体服务对象评价信息融合与一致性研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·文献回顾 | 第11-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-20页 |
| 2 大群体决策相关概述 | 第20-26页 |
| ·大群体决策的概念 | 第20-21页 |
| ·大群体决策需要研究的问题及其必要性 | 第21-23页 |
| ·群体决策理论相关研究内容 | 第21-22页 |
| ·大群体决策需要研究的问题 | 第22-23页 |
| ·大群体决策的研究方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 复杂大群体服务对象的聚类 | 第26-37页 |
| ·基础聚类方法概述 | 第26-27页 |
| ·评价信息的预处理 | 第27-29页 |
| ·精简后数据的聚类 | 第29-32页 |
| ·高斯核FCM的基本思想 | 第30页 |
| ·初始聚类中心点的确定 | 第30-31页 |
| ·聚类算法的步骤 | 第31-32页 |
| ·聚类过程的仿真算例 | 第32-36页 |
| ·算例过程 | 第32-35页 |
| ·方法比较 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于参考点的大群体信息融合 | 第37-45页 |
| ·基于聚类的信息集结问题描述 | 第37-38页 |
| ·基于组合优化的参考点设计 | 第38-40页 |
| ·参考点的相关介绍 | 第38页 |
| ·参考点的组合优化设计 | 第38-40页 |
| ·信息的集结 | 第40-41页 |
| ·权重的求解 | 第40-41页 |
| ·信息集结方法 | 第41页 |
| ·信息集结过程的算例分析 | 第41-44页 |
| ·几种信息集结方法的比较 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 大群体评价一致性的测度研究 | 第45-54页 |
| ·一致性测度背景描述 | 第45-46页 |
| ·群体一致性差异的表现形式 | 第46-47页 |
| ·群体一致性差异的测度 | 第47-51页 |
| ·不同形式一致性差异的测度 | 第48-49页 |
| ·群体一性差异测度方法 | 第49-51页 |
| ·算例分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录A | 第63-64页 |
| 附录B | 第64-70页 |
| 附录C | 第70-75页 |
