特征值频谱感知算法的研究及改进
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·课题来源 | 第12-13页 |
| ·本人主要工作及毕设章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 信号检测基本算法 | 第16-28页 |
| ·基本概念及性能指标 | 第16-17页 |
| ·匹配滤波器算法 | 第17-18页 |
| ·能量检测法 | 第18-20页 |
| ·循环平稳检测法 | 第20-23页 |
| ·协同信号检测算法 | 第23-28页 |
| ·“与”融合检测准则 | 第25页 |
| ·“或”融合检测准则 | 第25页 |
| ·K - out - of - M融合准则 | 第25-26页 |
| ·最大后验概率融合准则 | 第26-27页 |
| ·贝叶斯融合检测准则 | 第27-28页 |
| 第三章 特征值信号检测算法 | 第28-36页 |
| ·系统模型与背景 | 第28-30页 |
| ·门限的理论推导 | 第30-33页 |
| ·渐进门限算法 | 第30页 |
| ·半渐进门限算法 | 第30-32页 |
| ·非渐进门限算法 | 第32-33页 |
| ·性能仿真 | 第33-36页 |
| ·三种算法下的门限取值对比 | 第33-34页 |
| ·特征值算法性能仿真与能量检测法的比较 | 第34页 |
| ·平滑因子 L 对特征值算法性能的影响 | 第34-36页 |
| 第四章 特征值改进算法--特征信息熵算法 | 第36-46页 |
| ·改进算法的提出和描述 | 第36-37页 |
| ·改进算法门限的理论推导 | 第37-40页 |
| ·仿真结果和比较 | 第40-46页 |
| ·特征信息熵值的分布以及相应高斯分布对比 | 第40-42页 |
| ·特征信息熵算法性能仿真与各种算法对比 | 第42-43页 |
| ·不同仿真环境下性能分析 | 第43-46页 |
| 第五章 基于功率谱密度的信号检测算法 | 第46-58页 |
| ·系统模型的建立 | 第46-47页 |
| ·检测问题 | 第47-52页 |
| ·循环矩阵的概念 | 第47-48页 |
| ·接收信号统计协方差的分析 | 第48-51页 |
| ·从功率谱角度分析特征值检测算法 | 第51-52页 |
| ·基于功率谱密度函数的信号检测算法 | 第52-58页 |
| ·功率谱密度函数的定义以及相关概率密度分析 | 第52-54页 |
| ·基于功率谱密度信号检测算法统计检验量的构建 | 第54页 |
| ·门限值和正确检测概率表达式的推导 | 第54-56页 |
| ·理论验证及性能仿真 | 第56-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第66-67页 |
