| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·云计算与大数据 | 第11页 |
| ·大规模图的增量迭代计算 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-15页 |
| ·大图增量迭代计算的特点与挑战 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要贡献及组织结构 | 第15-17页 |
| ·本文主要贡献 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 大图迭代计算的相关工作 | 第17-23页 |
| ·大图迭代计算的分布式框架 | 第17-19页 |
| ·基于MapReduce模型的计算框架 | 第17-18页 |
| ·基于BSP模型的计算框架 | 第18-19页 |
| ·其它分布式计算框架 | 第19页 |
| ·大图的分布式划分 | 第19-20页 |
| ·随机Hash划分算法 | 第19-20页 |
| ·启发式划分算法 | 第20页 |
| ·大图的磁盘存储与索引技术 | 第20-21页 |
| ·大图处理的消息优化方法 | 第21-22页 |
| ·同步迭代处理 | 第21页 |
| ·异步迭代处理 | 第21页 |
| ·基于Combine的消息优化方法 | 第21-22页 |
| ·基于切分的消息优化方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 分布式图划分与顶点连续编码技术 | 第23-41页 |
| ·大图的分布式划分 | 第23-26页 |
| ·大图的局部性分析 | 第23-25页 |
| ·连续划分方法 | 第25-26页 |
| ·连续划分方法分析 | 第26页 |
| ·图顶点连续编码技术 | 第26-38页 |
| ·基于Hadoop的连续编码方法 | 第28-29页 |
| ·基于DHT的Hybrid-MT连续编码技术 | 第29-36页 |
| ·顶点编号替换的代价分析 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·实验设置 | 第38页 |
| ·图划分性能评估 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于状态转换与Markov模型的磁盘索引技术 | 第41-59页 |
| ·大图的增量迭代特点分析 | 第41-44页 |
| ·经典算法分析 | 第41-42页 |
| ·增量迭代特征 | 第42页 |
| ·增量迭代的状态转换模型 | 第42-44页 |
| ·大图的磁盘存储管理技术 | 第44-54页 |
| ·基于列存储模型的静态Hash索引策略 | 第45-48页 |
| ·基于状态转换与Markov模型的动态Hash索引策略 | 第48-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·实验设置 | 第54页 |
| ·索引性能评估 | 第54-56页 |
| ·数据处理能力与处理效率评估 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 增量迭代的消息优化技术 | 第59-75页 |
| ·基于EBSP模型的Hybrid迭代机制 | 第59-65页 |
| ·同步与异步迭代机制分析 | 第59-60页 |
| ·典型算法分析 | 第60-61页 |
| ·基于EBSP模型的Hybrid迭代机制 | 第61-62页 |
| ·消息优化示例分析 | 第62-65页 |
| ·基于连续划分的图顶点切分方法(VCCP) | 第65-69页 |
| ·基于连续划分的VCCP方法 | 第65-67页 |
| ·顶点备份比例分析 | 第67-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-74页 |
| ·实验设置 | 第69页 |
| ·基于EBSP模型的Hybrid方法性能测试 | 第69-72页 |
| ·基于连续划分的VCCP方法性能测试 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 DiterGraph原型系统 | 第75-83页 |
| ·系统简介 | 第75-77页 |
| ·系统部署及使用方法 | 第77-81页 |
| ·系统部署 | 第77-78页 |
| ·用户编程指导 | 第78页 |
| ·可视化管理工具 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第7章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·本文的主要贡献与结论 | 第83页 |
| ·未来工作 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读硕士学位期间的论文项目情况 | 第91页 |