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数据分析在污染控制领域的节能优化应用

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
第1章 方法综述第10-34页
   ·概述第10页
   ·复杂系统第10-14页
     ·复杂系统第10-11页
     ·系统仿真第11-12页
     ·优化第12-14页
   ·粗糙数据分析第14-20页
     ·粗糙集第14-15页
     ·数据挖掘方法第15-20页
     ·数据挖掘工具第20页
   ·多目标评价第20-25页
     ·评价流程第20页
     ·评价方法第20-23页
     ·生命周期评价第23-25页
   ·数理统计第25-27页
     ·定义第25页
     ·方法第25-27页
     ·工具第27页
   ·论文结构第27-28页
 参考文献第28-34页
第2章 多目标决策优化污水厂工艺第34-62页
   ·概述第34-35页
   ·数据与方法第35-38页
     ·水厂的物理参数第35页
     ·多目标决策方案第35-36页
     ·数学模型与数据集合第36-37页
     ·代理模型与优化算法第37-38页
     ·优化目标与决策因子的关系模型第38页
   ·结果与讨论第38-50页
     ·数学模型与代理模型第38-41页
     ·出水指标的多目标优化第41-42页
     ·出水指标与经济成本的多目标优化第42-43页
     ·优化目标与决策因子的关系模型第43页
     ·讨论第43-44页
     ·污水厂优化软件第44-50页
   ·小结第50-51页
 参考文献第51-53页
 附录第53-62页
第3章 粗糙集理论指导智能清淤第62-88页
   ·概述第62-63页
   ·数据与方法第63-69页
     ·施工河段的采样测量第63-64页
     ·智能清淤的设计流程第64-66页
     ·沉积物体积第66页
     ·沉积物密度第66页
     ·污染物浓度模型第66-67页
     ·OM/TN/TP在沉积物中的分布第67-68页
     ·计算清淤线第68-69页
   ·结果与讨论第69-83页
     ·沉积物分布第69-74页
     ·OM/TN/TP的累积分布模型第74-77页
     ·智能清淤线第77-80页
     ·传统清淤方法比较第80-81页
     ·讨论第81-83页
   ·小结第83-84页
 参考文献第84-88页
第4章 生命周期评价优选生物质热解第88-106页
   ·概述第88-89页
   ·数据与方法第89-97页
     ·生物质原料第89-90页
     ·快速热解第90页
     ·常压蒸馏第90-91页
     ·LCA系统第91-96页
     ·模型的不确定性第96-97页
   ·结果与讨论第97-101页
     ·系统A第97-98页
     ·系统B第98-99页
     ·系统比较第99-101页
   ·小结第101-102页
 参考文献第102-106页
第5章 统计方法评优污水处理工艺第106-124页
   ·概述第106-107页
   ·数据与方法第107-110页
     ·水厂工艺第107-108页
     ·评价方案第108页
     ·专家打分系统第108-109页
     ·客观打分方法第109-110页
   ·结果与讨论第110-120页
     ·脱氮效果比较第110-115页
     ·除磷效果比较第115-117页
     ·专家打分系统第117-118页
     ·客观打分系统第118-119页
     ·讨论第119-120页
   ·小结第120-121页
 参考文献第121-124页
第6章 结论与展望第124-130页
   ·结论第124页
   ·大数据背景下的环境数据分析第124-128页
     ·概述第124-125页
     ·研究现状第125-126页
     ·环境数据新政第126-128页
 参考文献第128-130页
致谢第130-131页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第131页

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