| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第12-14页 |
| ·合成孔径雷达 | 第12页 |
| ·地面动目标指示技术（GMTI） | 第12页 |
| ·微动目标微多普勒 | 第12-13页 |
| ·SAR 回波信号仿真技术 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容与论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 SAR 信号处理技术理论分析 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·轮式/履带式车辆微动目标建模以及回波信号的仿真 | 第16-18页 |
| ·SAR 目标回波信号建模 | 第16-17页 |
| ·轮式车辆目标建模 | 第17-18页 |
| ·履带式车辆目标建模 | 第18页 |
| ·SAR 场景回波信号仿真 | 第18-21页 |
| ·SAR 成像基本原理 | 第19页 |
| ·逆 R-D 算法场景回波信号仿真方法 | 第19-21页 |
| ·杂波抑制的微动目标信号检测 | 第21-23页 |
| ·经验模式分解（EMD）算法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·波形熵基本理论 | 第24-25页 |
| ·短时傅里叶变换基本理论 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 SAR 图像丛林区域分割 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·SAR 图像丛林区域的分割 | 第26-27页 |
| ·灰度共生矩阵丛林区域纹理描述 | 第27-30页 |
| ·SAR 图像丛林区域特性 | 第27-28页 |
| ·灰度共生矩阵定义 | 第28-29页 |
| ·灰度共生矩阵 Contrast 特征值 | 第29页 |
| ·不同窗口下的纹理特征图 | 第29-30页 |
| ·基于双窗口纹理特征结合 MRF 分割算法 | 第30-34页 |
| ·MRF 图像分割模型 | 第30-31页 |
| ·基于双窗口纹理特征的 MRF 分割算法描述 | 第31-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 SAR/GMTI 双通道回波信号仿真和特性分析 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·轮式/履带式车辆微动以及在丛林区域的回波特性分析 | 第35-41页 |
| ·轮式/履带式车辆回波特性分析 | 第35-38页 |
| ·丛林区域回波特性 | 第38-41页 |
| ·双通道的回波信号仿真 | 第41-45页 |
| ·双通道轮式/履带式车辆微动目标回波仿真 | 第41-43页 |
| ·双通道场景回波仿真 | 第43-44页 |
| ·轮式/履带式车辆回波信号与场景回波信号的合成 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 SAR/GMTI 轮式/履带式车辆微动信号提取和分离 | 第46-53页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·微动目标信号的提取 | 第46-49页 |
| ·场景杂波信号 DPCA 抑制 | 第46-47页 |
| ·提取存在微动目标信号数据切片 | 第47-49页 |
| ·微动目标信号与场景杂波信号的分离 | 第49-51页 |
| ·非理想情况下 DPCA 场景杂波残留 | 第49-50页 |
| ·EMD 算法的信号分解 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 轮式/履带式车辆微动回波信号特征提取 | 第53-59页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·轮式/履带式车辆回波信号时频分析 | 第53-56页 |
| ·STFT 变换与 WVD 的时频分析 | 第53-54页 |
| ·轮式/履带式车辆回波信号时频分析特征 | 第54-56页 |
| ·特征提取 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63页 |
