| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题的来源、目的及意义 | 第10-12页 |
| ·钢铁企业能耗分析评价与预测方法 | 第12-20页 |
| ·钢铁企业能耗分析方法 | 第12-15页 |
| ·钢铁企业能耗评价方法 | 第15-18页 |
| ·钢铁企业能耗预测方法 | 第18-20页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 钢铁工业生产流程及物质流能量流分析 | 第22-32页 |
| ·钢铁产品概述及钢铁工业工艺流程 | 第22-26页 |
| ·钢铁产品概述 | 第22-23页 |
| ·钢铁生产工艺流程 | 第23-26页 |
| ·钢铁企业物质流、能量流分析 | 第26-31页 |
| ·钢铁企业物质流 | 第26-28页 |
| ·钢铁企业能量流 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于物质流的钢铁企业能耗分析 | 第32-44页 |
| ·钢铁企业能耗 | 第32-37页 |
| ·钢铁企业能耗特点 | 第32页 |
| ·钢铁企业能耗的影响因素 | 第32-35页 |
| ·分析、评价钢铁企业能耗常用指标 | 第35-37页 |
| ·物质流因素对钢铁企业能耗的影响 | 第37-43页 |
| ·钢铁企业单元物质流情况 | 第37-39页 |
| ·各物质流对吨钢能耗影响 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于灰色群体层次分析法的钢铁企业能耗评价 | 第44-58页 |
| ·层次分析法与灰色群体层次分析法 | 第44-51页 |
| ·层次分析法 | 第44-49页 |
| ·灰色群体层次分析法 | 第49-51页 |
| ·灰色群体层次分析法评价钢铁企业能耗 | 第51-56页 |
| ·钢铁生产主流程物质流分析 | 第51-52页 |
| ·灰色群体层次分析法在钢铁企业吨钢综合能耗评价中的应用 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 基于主成分分析法和GA-BP神经网络的钢铁企业能耗预测 | 第58-78页 |
| ·钢铁企业能耗数据的主成分分析法预处理 | 第58-65页 |
| ·主成分分析法 | 第58-60页 |
| ·能耗数据的主成分分析法预处理 | 第60-65页 |
| ·GA-BP神经网络预测钢铁企业能耗原理 | 第65-72页 |
| ·BP神经网络 | 第65-68页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络 | 第68-72页 |
| ·基于GA-BP神经网络预测钢铁企业能耗 | 第72-77页 |
| ·BP神经网络预测钢铁企业能耗 | 第72-75页 |
| ·GA-BP神经网络预测钢铁企业能耗 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |