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滨海新区土地利用与土壤有机碳动态变化预测研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
1 绪论第14-27页
   ·研究背景第14-16页
   ·研究目的及意义第16-17页
   ·研究范围第17-24页
     ·滨海新区自然环境概况第17-24页
   ·研究内容和技术路线框架第24-27页
     ·研究内容第24-25页
     ·研究技术框架第25-27页
2 国内外研究进展第27-46页
   ·土壤有机碳库的研究第27-32页
     ·土壤有机碳库研究总体进展第27-29页
     ·土壤碳库的研究方法第29-32页
   ·土壤有机质降解原理的研究第32-33页
   ·土地利用分类研究进展第33-35页
   ·土地利用对土壤有机碳储量的影响研究第35-39页
   ·土地利用和土壤有机碳模型进展研究第39-46页
     ·土地利用模型第39-41页
     ·土地利用、土壤退化模型第41-42页
     ·基于土地利用的土壤有机碳模型第42-46页
3 土壤有机碳空间分布特征及其影响因素分析第46-68页
   ·土壤样品采集与制备第46-52页
     ·采样方法第46-48页
     ·土壤样品分析方法第48-52页
     ·数据处理第52页
   ·土壤有机碳数据特征分析第52-57页
     ·滨海新区土壤有机碳估算结果第52-53页
     ·土壤有机碳的统计性分析第53-57页
   ·土壤有机碳及其影响因子的垂直空间分布特征第57-61页
   ·土壤有机碳分布的影响因素解析第61-68页
     ·土壤有机碳与土壤容重的关系第62页
     ·土壤有机碳与土壤粘粒含量的关系第62-64页
     ·土壤有机碳与土壤全盐量和 pH 关系第64-65页
     ·土壤有机碳与土壤环境因子之间的关系第65-66页
     ·小结第66-68页
4 滨海新区土地利用时空分布第68-86页
   ·数据来源第68页
   ·研究方法第68-79页
     ·软件环境第68-70页
     ·数据处理与信息提取第70-73页
     ·遥感影像解译第73-79页
   ·滨海新区土地演化第79-81页
   ·土地利用变化特征分析第81-83页
   ·滨海新区土地利用变化的驱动因素第83-86页
     ·自然因素第83页
     ·城市扩张第83-84页
     ·经济因素第84-86页
5 基于 CA 模型的土地利用变化预测模拟第86-100页
   ·研究方法和数据源第86-88页
     ·CA 的组成及特征第86-88页
     ·CA 模型在土地利用变化模拟中的应用第88页
   ·土地利用变化转移情况分析第88-89页
   ·模拟结果与精度评价第89-99页
   ·小结第99-100页
6 土地利用改变对土壤有机碳影响模拟第100-123页
   ·土壤有机碳模型方法第100-105页
     ·ROTHC 模型原理第100-104页
     ·ROTHC-salinity 模型第104-105页
   ·滨海新区土壤有机碳模拟第105-115页
     ·草地转林地的模拟第107-110页
     ·草地转农田的模拟第110-112页
     ·草地转城市绿地的模拟第112页
     ·农田转草地的模拟第112-114页
     ·裸地转农田的模拟第114页
     ·草地转城市用地的模拟第114-115页
     ·农田转城市用地的模拟第115页
   ·验证模型第115-121页
     ·验证原理第115-119页
     ·滨海新区模拟的验证第119-121页
   ·土地利用对土壤有机碳的影响及研究第121-123页
7 土壤有机碳空间预测第123-136页
   ·土壤有机碳空间预测模型第123-128页
     ·GIS-ROTHC 模型所需数据第123-125页
     ·模拟程序(步骤)第125-128页
   ·滨海新区土壤有机碳空间预测第128-133页
     ·滨海新区土壤有机碳及土地利用碳排放空间动态第128-130页
     ·1979-2050 年来土地利用变化导致的碳空间分布第130-133页
   ·滨海新区土地利用开发与整理优化建议第133-136页
     ·提高高碳储量的土地利用方式比例,限制人工管理方式第133-134页
     ·优先建设低碳储量的土地利用方式第134页
     ·重点保护自然的零碳排放区第134页
     ·保护农田,减少农田与其他用地类型之间的相互转化第134-135页
     ·土地利用转化时考虑土壤质地和转化类型相结合,促进低碳土地利用第135-136页
8 结论及展望第136-141页
   ·研究结论与成果第136-138页
   ·主要创新点第138-139页
   ·需进一步研究和解决的问题第139-141页
参考文献第141-157页
致谢第157-158页
附录第158-183页
 附录 A 元胞 logit 回归模型数据第158-164页
 附录 B 两个模型公式的 2020 年土地利用预测第164-167页
 附录 C 模型公式 2 对 2030-2050 的土地利用预测第167-170页
 附录 D 土壤有机碳空间预测数据集第170-177页
 附录 E 1979-2050 年土壤碳损失及碳排放情况(前 200 行数据)第177-183页
个人简历第183-186页

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