基于脑电信号的压力状态识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及现状分析 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究现状分析 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的及主要内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 脑电基础及脑电信号采集 | 第14-24页 |
| ·脑电信号基础 | 第14-19页 |
| ·脑电的发现和发展历程 | 第14-15页 |
| ·脑电的产生机理 | 第15-17页 |
| ·脑电信号的主要特性及常用分析方法 | 第17-19页 |
| ·NEUROSCAN脑电记录仪 | 第19-20页 |
| ·脑电测试实验 | 第20-21页 |
| ·被测志愿者 | 第20-21页 |
| ·脑电测试 | 第21页 |
| ·实验步骤及注意事项 | 第21-23页 |
| ·实验步骤 | 第21-22页 |
| ·注意事项 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 脑电数据的预处理 | 第24-31页 |
| ·脑电样本集获取 | 第24-27页 |
| ·原始脑电信号的截取 | 第24-25页 |
| ·滤波 | 第25-26页 |
| ·水平眼电去除 | 第26页 |
| ·脑电样本集 | 第26-27页 |
| ·独立成分分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 脑电信号的特征提取和压力状态识别 | 第31-39页 |
| ·特征提取 | 第31-33页 |
| ·Kc复杂度 | 第31-32页 |
| ·C0复杂度 | 第32页 |
| ·近似熵 | 第32-33页 |
| ·压力状态识别 | 第33-38页 |
| ·支持向量机 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络 | 第35-36页 |
| ·遗传算法 | 第36-37页 |
| ·GA-SVM和GA-BP | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验结果与实验结果分析 | 第39-43页 |
| ·实验及数据获取 | 第39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
