基于帧间相关性的视频压缩感知算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·图像压缩感知研究现状 | 第11-13页 |
| ·视频压缩感知研究现状 | 第13-14页 |
| ·压缩感知的应用 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基于变采样率的分块测量方法 | 第16-31页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·压缩感知理论基础 | 第16-22页 |
| ·约束等距特性 | 第17-18页 |
| ·不相干性 | 第18-20页 |
| ·压缩感知过禾呈 | 第20-22页 |
| ·图像分块 | 第22-23页 |
| ·变采样率测量过程 | 第23-26页 |
| ·分类判决准则 | 第24-25页 |
| ·变采样率测量 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于变采样率的多假设预测分块视频压缩感知 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·K-SVD字典的设计 | 第32-34页 |
| ·参考帧的SLO重构 | 第34-36页 |
| ·非参考帧的变采样率多假设重构 | 第36-39页 |
| ·近似不变块的预处理 | 第36页 |
| ·变采样率的多假设预测 | 第36-38页 |
| ·变采样率的残差重构 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-45页 |
| ·连续视频帧的仿真结果 | 第40-44页 |
| ·场景突变的仿真结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于组稀疏的分块视频压缩感知 | 第46-59页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·单帧图像的快速迭代收缩阈值算法重构 | 第46-51页 |
| ·迭代收缩阈值算法 | 第46-48页 |
| ·单帧图像的快速迭代收缩阈值算法重构 | 第48-51页 |
| ·单帧图像的组稀疏重构 | 第51-54页 |
| ·块匹配 | 第52-53页 |
| ·对匹配块的组稀疏重构 | 第53-54页 |
| ·连续多帧图像的组稀疏重构 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| ·单帧图像的组稀疏重构 | 第55-57页 |
| ·连续多帧图像的组稀疏重构 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
