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近红外无创生化分析中模型稳健性研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·人体生化指标无创测量的意义第12-14页
   ·近红外无创生化检测技术的特点第14-15页
   ·近红外无创生化检测技术的研究进展第15-16页
   ·本课题的研究目的及意义第16-17页
   ·本论文的主要研究内容及结构安排第17-20页
第2章 近红外光谱分析技术第20-32页
   ·近红外光谱分析技术简介第20-22页
   ·化学计量学方法简介第22页
   ·异常样品剔除第22-23页
   ·光谱数据预处理方法第23-27页
     ·均值中心化第23-24页
     ·标准化第24页
     ·归一化第24-25页
     ·平滑去噪算法第25-26页
     ·微分第26页
     ·标准正态变量变换和去趋势算法第26-27页
     ·多元散射校正第27页
   ·多元校正模型算法第27-30页
     ·多元线性回归第27-28页
     ·主成分回归第28-29页
     ·偏最小二乘法第29-30页
   ·模型性能评价标准第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 容积脉搏波预处理方法与模型稳健性分析第32-50页
   ·近红外血流容积光谱相减方法第32-34页
   ·容积脉搏波的特性研究第34-37页
     ·脉搏波的基本特性第34-36页
     ·脉搏信号的主要噪声来源第36-37页
   ·容积脉搏波预处理方法研究第37-46页
     ·移动平均平滑法第37-38页
     ·Savitzky-Golay卷积平滑法第38-41页
     ·经验模态分解第41-44页
     ·小波变换滤波第44-46页
   ·噪声消除方法对模型稳健性的提升第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第4章 人体生化指标近红外无创检测实验与模型稳健性研究第50-68页
   ·近红外血液无创生化检测系统第50-53页
     ·硬件部分第51页
     ·软件部分第51-53页
   ·人体容积脉搏波的无创采集实验第53-55页
     ·测量部位第53-54页
     ·测量波段第54页
     ·测量对象第54-55页
   ·HCT校正模型第55-64页
     ·数据预处理第55-56页
     ·校正集预测集划分第56-57页
     ·PLS模型的建立第57-59页
     ·BP-ANN模型的建立第59-63页
     ·数据预处理对模型稳健性的提升第63-64页
   ·血红蛋白浓度校正模型第64-66页
     ·校正集预测集划分第64页
     ·校正模型的建立第64-66页
     ·数据预处理对模型稳健性的提升第66页
   ·本章小结第66-68页
第5章 总结与展望第68-70页
   ·本论文的主要研究内容及结论第68-69页
   ·本论文的主要创新点第69页
   ·进一步研究展望第69-70页
参考文献第70-76页
在学期间学术成果情况第76-77页
指导教师及作者简介第77-78页
致谢第78页

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