摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·人体生化指标无创测量的意义 | 第12-14页 |
·近红外无创生化检测技术的特点 | 第14-15页 |
·近红外无创生化检测技术的研究进展 | 第15-16页 |
·本课题的研究目的及意义 | 第16-17页 |
·本论文的主要研究内容及结构安排 | 第17-20页 |
第2章 近红外光谱分析技术 | 第20-32页 |
·近红外光谱分析技术简介 | 第20-22页 |
·化学计量学方法简介 | 第22页 |
·异常样品剔除 | 第22-23页 |
·光谱数据预处理方法 | 第23-27页 |
·均值中心化 | 第23-24页 |
·标准化 | 第24页 |
·归一化 | 第24-25页 |
·平滑去噪算法 | 第25-26页 |
·微分 | 第26页 |
·标准正态变量变换和去趋势算法 | 第26-27页 |
·多元散射校正 | 第27页 |
·多元校正模型算法 | 第27-30页 |
·多元线性回归 | 第27-28页 |
·主成分回归 | 第28-29页 |
·偏最小二乘法 | 第29-30页 |
·模型性能评价标准 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 容积脉搏波预处理方法与模型稳健性分析 | 第32-50页 |
·近红外血流容积光谱相减方法 | 第32-34页 |
·容积脉搏波的特性研究 | 第34-37页 |
·脉搏波的基本特性 | 第34-36页 |
·脉搏信号的主要噪声来源 | 第36-37页 |
·容积脉搏波预处理方法研究 | 第37-46页 |
·移动平均平滑法 | 第37-38页 |
·Savitzky-Golay卷积平滑法 | 第38-41页 |
·经验模态分解 | 第41-44页 |
·小波变换滤波 | 第44-46页 |
·噪声消除方法对模型稳健性的提升 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第4章 人体生化指标近红外无创检测实验与模型稳健性研究 | 第50-68页 |
·近红外血液无创生化检测系统 | 第50-53页 |
·硬件部分 | 第51页 |
·软件部分 | 第51-53页 |
·人体容积脉搏波的无创采集实验 | 第53-55页 |
·测量部位 | 第53-54页 |
·测量波段 | 第54页 |
·测量对象 | 第54-55页 |
·HCT校正模型 | 第55-64页 |
·数据预处理 | 第55-56页 |
·校正集预测集划分 | 第56-57页 |
·PLS模型的建立 | 第57-59页 |
·BP-ANN模型的建立 | 第59-63页 |
·数据预处理对模型稳健性的提升 | 第63-64页 |
·血红蛋白浓度校正模型 | 第64-66页 |
·校正集预测集划分 | 第64页 |
·校正模型的建立 | 第64-66页 |
·数据预处理对模型稳健性的提升 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
·本论文的主要研究内容及结论 | 第68-69页 |
·本论文的主要创新点 | 第69页 |
·进一步研究展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
在学期间学术成果情况 | 第76-77页 |
指导教师及作者简介 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |