| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 致谢 | 第9-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| ·小波分析的发展现状 | 第15-16页 |
| ·图像去噪研究现状 | 第16-22页 |
| ·空域去噪方法 | 第17页 |
| ·变换域去噪方法 | 第17-18页 |
| ·噪声模型、去噪算法的评价标准及模型参数的估计 | 第18-22页 |
| ·图像融合发展现状及融合性能评价标准 | 第22-25页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第25-26页 |
| 第二章 四元数小波变换域图像去噪 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·四元数小波变换 | 第26-31页 |
| ·四元数小波域的图像去噪 | 第31-34页 |
| ·广义高斯分布模型 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯阈值 | 第32-34页 |
| ·图像去噪的主要步骤 | 第34页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 非下采样 Contourlet 变换域图像去噪 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换 | 第40-43页 |
| ·非下采样金字塔滤波器组 | 第40-41页 |
| ·非下采样方向滤波器组 | 第41-42页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换 | 第42-43页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换域混合统计模型 | 第43-48页 |
| ·NSCT 系数分类 | 第43-45页 |
| ·尺度内广义高斯模型 | 第45-46页 |
| ·新阈值函数 | 第46-48页 |
| ·图像去噪算法的主要步骤 | 第48页 |
| ·实验及分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于非下采样双树复轮廓波变换域图像去噪 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·非下采样双树复轮廓波变换 | 第53-54页 |
| ·非局部均值滤波 | 第54页 |
| ·NSDTCT 域三变量统计模型 | 第54-57页 |
| ·图像去噪算法主要步骤 | 第57页 |
| ·参数估计 | 第57页 |
| ·去噪算法主要步骤 | 第57页 |
| ·实验结果与讨论 | 第57-65页 |
| ·不同去噪方法比较 | 第58-60页 |
| ·不同变换域图像去噪比较 | 第60-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于非下采样剪切波变换域图像融合方法 | 第66-90页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·非下采样剪切波变换及多尺度积 | 第67-68页 |
| ·非下采样剪切波变换 | 第67-68页 |
| ·多尺度积概念 | 第68页 |
| ·基于非下采样剪切波变换域图像融合算法 | 第68-75页 |
| ·基于非下采样剪切波变换域图像融合的基本框架 | 第68-69页 |
| ·低频系数融合规则 | 第69-72页 |
| ·方向带通子带融合规则 | 第72-75页 |
| ·融合实验与性能分析 | 第75-89页 |
| ·无噪多聚焦图像融合 | 第76-82页 |
| ·遥感图像与医学图像融合 | 第82-85页 |
| ·含噪的多聚焦图像融合 | 第85-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·全文总结 | 第90页 |
| ·今后的研究工作展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-101页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文及参加的科研项目 | 第101-103页 |
| 攻读硕士学位期间获奖情况 | 第103-105页 |