基于纹理增强的纺织品缺陷检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·纺织品缺陷检测技术的研究现状 | 第14-19页 |
| ·纺织品自动检测系统现状 | 第19-21页 |
| ·国外纺织品自动检测系统 | 第19-21页 |
| ·国内纺织品检测系统研究现状 | 第21页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第21-22页 |
| ·本文的结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 图像纹理特征 | 第24-34页 |
| ·图像纹理定义 | 第24-25页 |
| ·基于空间域纹理描述 | 第25-27页 |
| ·统计法纹理描述 | 第25-27页 |
| ·结构法纹理描述 | 第27页 |
| ·基于模型的纹理描述 | 第27页 |
| ·基于频域的纹理描述 | 第27-30页 |
| ·傅立叶变换 | 第27-28页 |
| ·Gabor 变换 | 第28-29页 |
| ·小波变换 | 第29-30页 |
| ·纺织品的纹理特性 | 第30-31页 |
| ·常见的纺织品缺陷种类 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 纺织品图像的纹理增强 | 第34-56页 |
| ·图像增强方法 | 第34-37页 |
| ·高斯滤波 | 第35页 |
| ·双边滤波 | 第35-36页 |
| ·各向异性滤波 | 第36-37页 |
| ·非局部均值滤波 | 第37-39页 |
| ·NLM 的原理 | 第37-38页 |
| ·NLM 的优缺点 | 第38-39页 |
| ·基于 PCA-NLM 的纺织品纹理增强 | 第39-45页 |
| ·主成分分析 | 第40-41页 |
| ·纹理主成分的相似性度量及实验分析 | 第41-43页 |
| ·NLM 框架下的 PCA 增强方法 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-55页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第45页 |
| ·合成图像的纹理增强 | 第45-49页 |
| ·真实图像的纹理增强 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 纹理增强的纺织品缺陷检测 | 第56-75页 |
| ·纹理增强的纺织品缺陷检测基本框架 | 第56-57页 |
| ·MCE 标准向量的类可分离性 | 第57-59页 |
| ·MCE 标准向量生成 | 第57-58页 |
| ·缺陷检测的类可分离性 | 第58-59页 |
| ·纺织品缺陷检测的性能指标 | 第59-60页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第60-64页 |
| ·灰度共生矩阵及其纹理特征 | 第60-62页 |
| ·纺织品纹理特征提取及归一化 | 第62-64页 |
| ·纹理增强的检测实验结果与分析 | 第64-73页 |
| ·纺织品图像集 | 第64-66页 |
| ·纹理增强的总体检测正确率 | 第66-68页 |
| ·纹理增强的多类间可分离性指标 | 第68-70页 |
| ·纹理增强的 7 类缺陷检测结果及其检测正确率 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文总结 | 第75页 |
| ·未来工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第83-85页 |
