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陆面数据同化中微波亮温资料质量控制方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究目的与意义第7-9页
   ·国内外研究进展第9-10页
     ·陆面数据同化系统第9-10页
     ·微波亮温资料同化的质量控制方法第10页
   ·本文研究内容、技术路线与章节安排第10-13页
第二章 模式和资料第13-24页
   ·陆面数据同化系统(LDAS-IAP/CAS)简介第13-18页
     ·通用陆面模式CLM第13-16页
     ·观测算子——辐射传输模型第16-17页
     ·同化算法第17-18页
   ·大气强迫场第18-19页
   ·卫星微波亮温数据第19-20页
   ·土壤湿度站点观测资料第20-24页
第三章 观测算子的敏感性试验第24-33页
   ·模拟亮温与卫星观测亮温的对比第24-26页
   ·模拟微波亮温对地表参数的敏感性分析第26-28页
   ·模拟微波亮温对云参数的敏感性分析第28-32页
     ·水云第28-29页
     ·雨云第29页
     ·冰云第29-30页
     ·雪、霰、雹云第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 卫星微波亮温资料质量控制方法第33-45页
   ·积雪、冻土、沙漠地表的判识与剔除第33-35页
     ·判识散射体第34页
     ·判识降水第34-35页
     ·判识冷沙漠第35页
     ·判识冻土第35页
   ·AMSR-E亮温资料质量控制流程第35-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 中国区域微波亮温资料同化试验与结果检验第45-65页
   ·中国区域同化试验设计第45-46页
   ·土壤湿度试验结果的空间分布第46-59页
     ·土壤湿度试验结果年平均态与误差空间分布特征第46-53页
     ·土壤湿度同化季节平均态与误差空间分布特征第53-59页
   ·土壤湿度试验结果的年际变化第59-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 总结与讨论第65-67页
   ·主要结论第65-66页
   ·论文特色与创新第66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-72页
作者简介第72-73页
致谢第73页

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