基于维基百科知识的文本分类技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·文本分类 | 第12-13页 |
| ·文本分类的半监督学习算法 | 第13页 |
| ·基于关键词的文本分类 | 第13-14页 |
| ·基于维基百科的自然语言处理 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 文本分类相关研究概述 | 第17-26页 |
| ·文本的预处理 | 第17-21页 |
| ·中文文本分词 | 第17-18页 |
| ·去停用词 | 第18页 |
| ·文本向量化表示 | 第18-19页 |
| ·特征选择 | 第19-21页 |
| ·文本分类相关算法 | 第21-23页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第21-22页 |
| ·决策树分类算法 | 第22页 |
| ·K 近邻分类算法 | 第22-23页 |
| ·基于质心的文本分类算法 | 第23页 |
| ·文本分类算法性能评价与相关语料库 | 第23-25页 |
| ·性能评价 | 第23-24页 |
| ·相关语料库 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于维基百科的文本分类 | 第26-42页 |
| ·相关维基文档的抽取 | 第27-31页 |
| ·维基百科简介 | 第27-29页 |
| ·相关维基文档的抽取 | 第29-31页 |
| ·未标记样本的类别标注 | 第31-38页 |
| ·正例代表特征的抽取 | 第31-33页 |
| ·初步标注未标记样本 | 第33页 |
| ·正负例样本的扩展 | 第33-38页 |
| ·分类器的构建 | 第38-41页 |
| ·支持向量机理论 | 第38-40页 |
| ·构建分类器 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第42-52页 |
| ·实验数据集 | 第42页 |
| ·实验参数设置 | 第42-43页 |
| ·实验难点 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
