基于数据挖掘的电信行业客户流失管理研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·电信行业市场竞争形势及发展现状 | 第11-12页 |
| ·电信行业客户流失现状 | 第12-13页 |
| ·电信行业客户流失预测、挽留现状 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·电信行业客户流失管理的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文主要工作与结构 | 第17-20页 |
| ·论文的研究目标及主要创新点 | 第17-18页 |
| ·论文的结构 | 第18-20页 |
| 2. 电信行业客户流失管理的理论基础 | 第20-30页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘在电信行业的应用现状 | 第21-22页 |
| ·常用的数据挖掘算法 | 第22-26页 |
| ·Logistic回归算法 | 第22-23页 |
| ·决策树算法 | 第23-25页 |
| ·神经网络算法 | 第25-26页 |
| ·客户关系管理(CRM)理论 | 第26-30页 |
| ·客户关系管理的核心思想 | 第26-27页 |
| ·客户关系管理在电信行业的应用 | 第27-29页 |
| ·电信行业客户流失管理 | 第29-30页 |
| 3. 客户流失管理的准备工作 | 第30-36页 |
| ·项目背景及目标 | 第30-31页 |
| ·常用术语 | 第31-32页 |
| ·数据描述 | 第32-33页 |
| ·分析的内容 | 第33-34页 |
| ·挖掘工具和挖掘算法的选择 | 第34-36页 |
| 4. 客户流失预警建模分析 | 第36-55页 |
| ·价值流失预警模型 | 第36-49页 |
| ·目标用户与时间窗口 | 第36-37页 |
| ·数据准备 | 第37-41页 |
| ·模型建立 | 第41-48页 |
| ·模型评估 | 第48-49页 |
| ·模型打分 | 第49页 |
| ·离网流失预警模型 | 第49-55页 |
| 5. 客户流失监控 | 第55-63页 |
| ·客户流失规律探索 | 第55-60页 |
| ·客户离网前价值变化规律探索 | 第56-58页 |
| ·客户离网前行为变化规律探索 | 第58-59页 |
| ·价值变化与行为变化的关系 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60页 |
| ·客户流失监控 | 第60-61页 |
| ·模型结合规则圈定流失客户 | 第61-63页 |
| 6. 客户挽留 | 第63-76页 |
| ·客户流失原因分析 | 第63-68页 |
| ·客户流失原因规则探索 | 第63-68页 |
| ·客户各流失原因分布情况 | 第68页 |
| ·客户挽留机会模型 | 第68-74页 |
| ·数据探索与指标选取 | 第69-71页 |
| ·模型结果和评估 | 第71-74页 |
| ·营销方案策划 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 7. 总结与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第83页 |
