基于虚拟区域的交通道路车流量检测技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外的发展情况 | 第9-10页 |
| ·我国智能交通发展现状 | 第10-11页 |
| ·发展智能交通系统的目的 | 第11-12页 |
| ·交通信息采集技术概述 | 第12-14页 |
| ·研究的意义和内容 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·论文结构和内容 | 第14-15页 |
| 第二章 OpenCV的重要数据结构和函数 | 第15-19页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·重要的数据结构 | 第16-17页 |
| ·表示图像的结构体 | 第16-17页 |
| ·矩阵的创建 | 第17页 |
| ·其他函数 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数字图像处理基础 | 第19-36页 |
| ·数字图像的概念和表示 | 第19-24页 |
| ·数字图像的颜色模型 | 第19-21页 |
| ·灰度值 | 第21-22页 |
| ·灰度直方图 | 第22-24页 |
| ·数字图像的处理 | 第24-28页 |
| ·边缘检测 | 第24-26页 |
| ·图像的二值化 | 第26-28页 |
| ·图像噪声处理 | 第28-31页 |
| ·均值滤波 | 第28页 |
| ·中值滤波 | 第28-29页 |
| ·形态学滤波 | 第29-31页 |
| ·运动目标的检测 | 第31-35页 |
| ·背景差分法 | 第31-33页 |
| ·帧差法 | 第33-34页 |
| ·光流法 | 第34-35页 |
| ·特征提取法 | 第35页 |
| ·直方图法 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 车辆的视频检测 | 第36-47页 |
| ·视频检测的类型 | 第36页 |
| ·车辆视频信息检测的过程 | 第36-38页 |
| ·车流量的统计 | 第38-42页 |
| ·设置检测区域 | 第38-41页 |
| ·检测参数的设置 | 第41-42页 |
| ·边缘差分的车辆检测 | 第42-45页 |
| ·路况边缘提取 | 第43页 |
| ·背景边缘提取和更新 | 第43-45页 |
| ·测试 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 图像噪声和阴影的处理 | 第47-55页 |
| ·噪声的消除 | 第47-49页 |
| ·最小像素比去噪处理 | 第47-48页 |
| ·最小帧数的去噪处理 | 第48-49页 |
| ·阴影消除 | 第49-52页 |
| ·阴影的特征 | 第49-51页 |
| ·HSV空间的阴影消除 | 第51-52页 |
| ·RGB空间的阴影消除 | 第52页 |
| ·特殊情况的处理 | 第52-54页 |
| ·断层的处理 | 第52-53页 |
| ·粘连的处理 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·存在的问题 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文及软著情况 | 第60页 |
