红外弱小目标搜索跟踪算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·选题目的及背景 | 第7-8页 |
·红外搜索跟踪技术的国内外发展状况 | 第8-11页 |
·背景抑制技术现状 | 第8-9页 |
·目标搜索技术研究现状 | 第9-10页 |
·目标跟踪技术研究现状 | 第10-11页 |
·论文研究内容与结构安排 | 第11-12页 |
第二章 红外图像特征分析及算法评价方法 | 第12-23页 |
·目标及背景特征 | 第12-19页 |
·红外小目标成像特征 | 第12-17页 |
·红外图像特征 | 第17-18页 |
·目标运动模型 | 第18-19页 |
·评价方法 | 第19-22页 |
·红外图像背景抑制方法评价方式 | 第19-20页 |
·目标搜索算法评价方法 | 第20-21页 |
·目标跟踪算法评价方法 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 红外图像预处理算法研究 | 第23-39页 |
·传统空域滤波方法 | 第23-30页 |
·高通滤波 | 第23-25页 |
·中值滤波 | 第25-27页 |
·局部加权统计 | 第27-30页 |
·频域滤波方法 | 第30-32页 |
·划分目标区域法 | 第32-36页 |
·算法性能对比 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第四章 红外小目标搜索算法研究 | 第39-54页 |
·匹配滤波多帧检测法 | 第39-41页 |
·匹配滤波搜索方法 | 第41-47页 |
·有效采样帧数的估计 | 第41-42页 |
·速率滤波方法 | 第42-45页 |
·算法虚警率测试 | 第45-47页 |
·基于曲率阈值的目标搜索 | 第47-53页 |
·算法原理 | 第47-48页 |
·算法流程 | 第48-50页 |
·算法虚警率测试 | 第50-51页 |
·算法的合理搜索帧数 | 第51-52页 |
·实际红外图像的算法性能测试 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 红外目标跟踪预测算法研究 | 第54-78页 |
·Kalman滤波方法原理 | 第54-55页 |
·模糊跟踪方法 | 第55-64页 |
·论域的产生 | 第57-58页 |
·隶属度函数 | 第58-59页 |
·模糊规则和推理方法 | 第59-63页 |
·粗预测 | 第63-64页 |
·算法的实验验证 | 第64-75页 |
·近匀速运动目标跟踪实验 | 第65-71页 |
·变速目标跟踪实验 | 第71-75页 |
·算法评价 | 第75-77页 |
·跟踪误差评价 | 第75-76页 |
·算法处理时间 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
·主要工作内容和取得成果 | 第78页 |
·本文主要创新点 | 第78-79页 |
·展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
附录 | 第84页 |