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红外弱小目标搜索跟踪算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·选题目的及背景第7-8页
   ·红外搜索跟踪技术的国内外发展状况第8-11页
     ·背景抑制技术现状第8-9页
     ·目标搜索技术研究现状第9-10页
     ·目标跟踪技术研究现状第10-11页
   ·论文研究内容与结构安排第11-12页
第二章 红外图像特征分析及算法评价方法第12-23页
   ·目标及背景特征第12-19页
     ·红外小目标成像特征第12-17页
     ·红外图像特征第17-18页
     ·目标运动模型第18-19页
   ·评价方法第19-22页
     ·红外图像背景抑制方法评价方式第19-20页
     ·目标搜索算法评价方法第20-21页
     ·目标跟踪算法评价方法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 红外图像预处理算法研究第23-39页
   ·传统空域滤波方法第23-30页
     ·高通滤波第23-25页
     ·中值滤波第25-27页
     ·局部加权统计第27-30页
   ·频域滤波方法第30-32页
   ·划分目标区域法第32-36页
   ·算法性能对比第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 红外小目标搜索算法研究第39-54页
   ·匹配滤波多帧检测法第39-41页
   ·匹配滤波搜索方法第41-47页
     ·有效采样帧数的估计第41-42页
     ·速率滤波方法第42-45页
     ·算法虚警率测试第45-47页
   ·基于曲率阈值的目标搜索第47-53页
     ·算法原理第47-48页
     ·算法流程第48-50页
     ·算法虚警率测试第50-51页
     ·算法的合理搜索帧数第51-52页
     ·实际红外图像的算法性能测试第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 红外目标跟踪预测算法研究第54-78页
   ·Kalman滤波方法原理第54-55页
   ·模糊跟踪方法第55-64页
     ·论域的产生第57-58页
     ·隶属度函数第58-59页
     ·模糊规则和推理方法第59-63页
     ·粗预测第63-64页
   ·算法的实验验证第64-75页
     ·近匀速运动目标跟踪实验第65-71页
     ·变速目标跟踪实验第71-75页
   ·算法评价第75-77页
     ·跟踪误差评价第75-76页
     ·算法处理时间第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·主要工作内容和取得成果第78页
   ·本文主要创新点第78-79页
   ·展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
附录第84页

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