基于故障树的ATO故障诊断专家系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-12页 |
| ·列车自动驾驶是城市轨道交通发展的趋势 | 第10-11页 |
| ·研究 ATO 系统故障诊断的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外故障诊断技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14页 |
| ·论文内容安排 | 第14-16页 |
| 2 故障树分析法的关键技术研究 | 第16-30页 |
| ·故障树分析法概述 | 第16-18页 |
| ·故障树分析法的符号及含义 | 第16-17页 |
| ·故障树建立的基本原则及方法 | 第17-18页 |
| ·故障树建立的步骤 | 第18页 |
| ·故障树分析法的数学表示 | 第18-20页 |
| ·故障树的定性分析 | 第20-21页 |
| ·求解最小割集的方法 | 第20-21页 |
| ·布尔化简法 | 第21页 |
| ·故障树的定量分析 | 第21-23页 |
| ·顶事件失效的概率 | 第21-22页 |
| ·底事件的重要度分析 | 第22-23页 |
| ·底事件模糊失效率的分析 | 第23-29页 |
| ·底事件模糊数的建立及合成 | 第24-26页 |
| ·底事件的评判方法 | 第26页 |
| ·专家评判权重的确定 | 第26-28页 |
| ·合成专家模糊评判的方法 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 列车自动驾驶 ATO 及故障树分析 | 第30-51页 |
| ·ATO 系统概述 | 第30-34页 |
| ·ATO 系统的基本工作原理 | 第31-32页 |
| ·ATO 设备组成及主要功能 | 第32-33页 |
| ·列车驾驶模式及转换 | 第33-34页 |
| ·列车降级后备模式下的运行 | 第34页 |
| ·ATO 系统接口分析 | 第34-38页 |
| ·ATO 与非安全型接口 | 第35-36页 |
| ·经由非安全型接口的 ATO 头—尾连接 | 第36页 |
| ·数字和模拟 I/O 插件 | 第36-37页 |
| ·输入里程脉冲/雷达信号 | 第37-38页 |
| ·ATO 系统维护策略 | 第38-39页 |
| ·维修/维护等级 | 第38页 |
| ·维修/维护手段 | 第38-39页 |
| ·ATO 的故障树分析研究 | 第39-50页 |
| ·ATO 系统故障树分析的意义 | 第39-40页 |
| ·ATO 系统故障树的建立 | 第40-43页 |
| ·ATO 故障树的底事件模糊失效率仿真 | 第43-47页 |
| ·分析“ATO 系统失效”故障树 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 4 基于故障树的 ATO 故障诊断专家系统开发 | 第51-62页 |
| ·基于故障树的专家系统 | 第51-53页 |
| ·专家系统概述 | 第51-52页 |
| ·专家系统总体结构框架 | 第52-53页 |
| ·知识的表示及知识库的构建 | 第53-57页 |
| ·知识的表示 | 第53-54页 |
| ·构建知识库及存储知识 | 第54-56页 |
| ·知识库的管理 | 第56-57页 |
| ·推理机的设计 | 第57-58页 |
| ·推理过程 | 第58页 |
| ·推理方向 | 第58页 |
| ·解释机 | 第58-59页 |
| ·专家系统维护 | 第59-61页 |
| ·维护功能 | 第59-60页 |
| ·用户权限的设置 | 第60页 |
| ·维护任务 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 5 ATO 故障诊断专家系统交互界面设计 | 第62-68页 |
| ·专家系统的功能介绍 | 第62-66页 |
| ·登录及用户管理界面 | 第62-63页 |
| ·专家系统主界面 | 第63-64页 |
| ·故障检索诊断界面 | 第64-66页 |
| ·知识库管理界面 | 第66页 |
| ·故障诊断专家系统评价 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第72页 |
