| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题来源与背景 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·煮糖过程专家系统构建的重要性 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于粗糙集理论的专家系统知识获取算法研究 | 第16-38页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·结晶状态的影响因素及其评价分析 | 第16-18页 |
| ·结晶状态影响因素分析 | 第16-17页 |
| ·结晶状态的评价分析 | 第17-18页 |
| ·粗糙集基本理论 | 第18-22页 |
| ·知识与不可分辨关系 | 第18-20页 |
| ·粗糙集的上、下近似集 | 第20-21页 |
| ·属性的重要性、约简和核 | 第21-22页 |
| ·知识表达系统与决策表 | 第22-23页 |
| ·知识表达系统 | 第22-23页 |
| ·决策表 | 第23页 |
| ·区分矩阵与区分函数 | 第23-24页 |
| ·连续属性离散化 | 第24-28页 |
| ·模糊C-均值聚类 | 第24-25页 |
| ·模糊C-均值聚类算法 | 第25-26页 |
| ·模糊C-均值聚类算法流程 | 第26-27页 |
| ·聚类离散化结果 | 第27-28页 |
| ·结晶状态预测专家系统知识获取 | 第28-34页 |
| ·专家系统知识获取 | 第28-30页 |
| ·粗糙集的知识获取基本步骤 | 第30页 |
| ·规则知识获取 | 第30-34页 |
| ·结晶状态预测规则的获取与测试 | 第34-37页 |
| ·结晶状态预测规则的获取 | 第34-36页 |
| ·结晶状态预测规则的测试 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于支持向量机的专家系统知识库动态更新方法研究 | 第38-55页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·支持向量机学习算法 | 第38-47页 |
| ·线性支持向量机分类算法 | 第38-40页 |
| ·非线性支持向量机分类算法 | 第40-43页 |
| ·模型选择 | 第43页 |
| ·基于粒子群的支持向量机模型参数寻优 | 第43-45页 |
| ·支持向量机多类别分类算法 | 第45-47页 |
| ·支持向量机专家系统知识库动态更新框架 | 第47-50页 |
| ·基于支持向量机构建专家系统知识获取模型 | 第50-53页 |
| ·结晶状态支持向量机预测模型构建 | 第50-51页 |
| ·预测模型的测试与分析 | 第51-53页 |
| ·在线知识获取与规则的提取 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 结晶状态预测专家系统的研究 | 第55-74页 |
| ·专家系统的理论基础 | 第55-56页 |
| ·专家系统概述 | 第55页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第55-56页 |
| ·结晶状态预测专家系统的设计原则 | 第56页 |
| ·煮糖过程结晶状态预测专家系统方案 | 第56-59页 |
| ·结晶状态预测专家系统总体结构 | 第56-58页 |
| ·可行性分析 | 第58-59页 |
| ·结晶状态预测专家系统的知识库 | 第59-61页 |
| ·知识表示方法 | 第59-60页 |
| ·经验知识及其表示方法 | 第60页 |
| ·知识库设计 | 第60-61页 |
| ·结晶状态预测专家系统的推理机 | 第61-63页 |
| ·推理控制策略 | 第61-62页 |
| ·推理控制策略的选择 | 第62-63页 |
| ·规则冲突解决 | 第63页 |
| ·结晶状态预测专家系统软件的实现 | 第63-73页 |
| ·专家系统的软件架构 | 第63-64页 |
| ·知识库的管理 | 第64-67页 |
| ·结晶预测专家系统的主要功能模块 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 系统测试与实验研究 | 第74-85页 |
| ·煮糖过程智能监控综合实验平台 | 第74-77页 |
| ·实验平台总体架构 | 第74-75页 |
| ·硬件部分 | 第75页 |
| ·软件部分 | 第75-77页 |
| ·煮糖过程结晶状态预测专家系统离线测试分析 | 第77-79页 |
| ·煮糖过程结晶状态预测专家系统在线预测实验 | 第79-82页 |
| ·煮糖过程结晶状态预测专家系统运行测试分析 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·总结 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 硕士期间发表的论文及申请的专利 | 第92页 |