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复杂环境下多机器人编队控制系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1.绪论第10-18页
   ·课题的背景和意义第10-11页
   ·多机器人系统编队控制的研究现状和发展方向第11-12页
   ·多机器人系统编队控制的研究内容第12-15页
     ·体系结构第12-13页
     ·运动规划第13页
     ·合作与协调控制第13-14页
     ·通信第14页
     ·学习第14-15页
   ·多机器人系统的常规设计思路第15-16页
   ·本文结构及主要研究内容第16-18页
2.多机器人系统体系结构的研究第18-28页
   ·引言第18页
   ·多机器人系统群体体系结构的类型第18-21页
     ·集中式结构第18-19页
     ·分布式结构第19-20页
     ·分层式结构第20-21页
   ·机器人个体体系结构的类型第21-24页
     ·推理式结构第21-22页
     ·反应式结构第22-23页
     ·分层递阶式体系结构第23页
     ·混合式体系结构第23-24页
   ·基于行为的混合分层式体系结构研究第24-26页
     ·单机器人行为混合分层式体系结构第24-25页
     ·面向多机器人系统的机器人个体体系结构设计第25-26页
   ·本章小结第26-28页
3.多机器人编队控制方法研究第28-36页
   ·引言第28页
   ·多机器人编队基本问题第28-31页
     ·多机器人编队的基本队形第28-29页
     ·多机器人编队的队形实现问题第29-30页
     ·多机器人编队的通信问题第30-31页
     ·多机器人队形控制算法的性能指标第31页
   ·多机器人编队控制方法第31-34页
     ·跟随领航者法(leader-follower 式)第32页
     ·基于行为法第32页
     ·虚拟结构法第32-33页
     ·人工势场法第33页
     ·其他方法第33-34页
   ·多机器人编队控制设计思路概述第34页
   ·本章小结第34-36页
4.基于行为的机器人运动规划研究第36-48页
   ·引言第36页
   ·基本的运动规划思想第36-38页
     ·自由空间Cfree几何构造的规划方法第37页
     ·前向图搜索算法第37页
     ·采样法第37-38页
       ·随机性采样法第38页
       ·确定性采样法第38页
   ·机器人行为库设计第38-46页
     ·奔向目标行为第39页
     ·躲避静态障碍物行为第39-44页
       ·切线图避障法简介第40-41页
       ·划分通行域法设计原理第41-42页
       ·随机扰动行为设计第42-43页
       ·静态障碍物环境下的运动规划仿真第43-44页
     ·躲避移动障碍物行为第44-46页
       ·移动障碍物预测模块设计第44-45页
       ·躲避移动障碍物行为设计第45-46页
   ·移动障碍环境下机器人运动规划仿真第46-47页
   ·本章小结第47-48页
5.混合式多机器人编队控制研究第48-56页
   ·引言第48页
   ·队形形成第48-50页
     ·队形形成方法第48-49页
     ·队形形成算法流程第49-50页
     ·菱形队形形成仿真及要素分析第50页
   ·队形保持第50-53页
     ·传统的基于 leader-follower 的队形控制方法第50-51页
     ·机器人行为设计策略第51-52页
     ·队形保持设计思路第52页
     ·队形转换第52-53页
   ·多机器人编队控制仿真第53-55页
   ·本章小结第55-56页
6.总结与展望第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
作者简介第61-62页

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