| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·可重构计算技术的意义 | 第7-8页 |
| ·可重构计算系统的研究现状 | 第8-9页 |
| ·图像处理的发展现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作和论文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 可重构计算系统基础理论 | 第13-25页 |
| ·可重构计算系统介绍 | 第13-16页 |
| ·可重构计算概念 | 第13-14页 |
| ·可重构计算系统的基本结构 | 第14-15页 |
| ·可重构系统的开发过程 | 第15-16页 |
| ·可重构系统分类 | 第16-19页 |
| ·粒度 | 第16页 |
| ·解决问题的层次 | 第16-17页 |
| ·配置模式 | 第17-18页 |
| ·与主机耦合方式 | 第18-19页 |
| ·可重构器件 | 第19-23页 |
| ·FPGA 基本结构 | 第19-21页 |
| ·FPGA 的特点 | 第21-22页 |
| ·FPGA 的发展 | 第22-23页 |
| ·本课题开发平台 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 可重构图像处理系统的实现 | 第25-37页 |
| ·可重构编程技术 | 第25-26页 |
| ·可重构编程语言 Handel-C | 第26-31页 |
| ·Handel-C 对 FPGA 资源的高效利用 | 第27页 |
| ·数据通信 | 第27-28页 |
| ·Handel-C 的特性 | 第28-31页 |
| ·使用 Handel-C 的局限性 | 第31页 |
| ·可重构图像处理系统结构 | 第31-32页 |
| ·可重构图像处理系统的实现 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 图像空域卷积的可重构设计 | 第37-51页 |
| ·空域卷积的可重构设计思想 | 第37页 |
| ·Sobel 边缘检测算法 | 第37-44页 |
| ·图像边缘的定义 | 第37-39页 |
| ·Sobel 边缘检测分析 | 第39-41页 |
| ·算法在可重构系统上的实现过程 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·高斯滤波 | 第44-49页 |
| ·高斯平滑滤波器的原理 | 第44-45页 |
| ·高斯滤波算法分析 | 第45-47页 |
| ·算法在可重构系统上的实现过程 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于迭代反向投影算法的单帧图像超分辨率处理 | 第51-61页 |
| ·迭代反向投影的可重构设计思想 | 第51页 |
| ·迭代反向投影算法原理 | 第51-55页 |
| ·迭代反向投影算法（IBP）概念 | 第51-52页 |
| ·基于 IBP 的单帧图像分辨率增强方法 | 第52-53页 |
| ·IBP 算法的 Handel-C 语言实现 | 第53-55页 |
| ·基于迭代投影算法的单帧图像增强可重构设计 | 第55-60页 |
| ·算法在可重构系统上的实现过程 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 A | 第69-71页 |
| 附录 B | 第71-73页 |
| 附录 C | 第73-74页 |