自动化图像内容识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-11页 |
| ·图像采集模块 | 第8-9页 |
| ·定位模块 | 第9-10页 |
| ·识别模块 | 第10页 |
| ·验证模块 | 第10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-13页 |
| 第二章 字符定位和识别方法概述 | 第13-27页 |
| ·图像预处理 | 第13-19页 |
| ·光照不均匀性 | 第13-16页 |
| ·图像倾斜 | 第16-18页 |
| ·噪声 | 第18-19页 |
| ·字符定位方法 | 第19-22页 |
| ·常用字符识别方法 | 第22-25页 |
| ·基于模板匹配的字符识别方法 | 第23页 |
| ·基于 BP 神经网络的识别方法 | 第23-25页 |
| ·基于 SVM 的识别方法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 字符定位方法 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·整版特征分析 | 第27-31页 |
| ·瓶盖液晶屏的定位特征分析 | 第27-28页 |
| ·整版液晶屏定位特征分析 | 第28-30页 |
| ·字符条分割和字符分割 | 第30-31页 |
| ·光学成像与分辨率影响 | 第31页 |
| ·图像预处理 | 第31-36页 |
| ·降噪滤波 | 第32页 |
| ·光照不均性校正 | 第32-35页 |
| ·倾斜校正 | 第35-36页 |
| ·基于投影定位的分割方法 | 第36-40页 |
| ·防伪序列号和校验码分离 | 第36-38页 |
| ·防伪序列号字符分割 | 第38-39页 |
| ·防伪校验码分割 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 验证码识别方法 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基于七段数码管特征的字符识别方法 | 第42-47页 |
| ·二值化 | 第42-44页 |
| ·采用区域统计去除噪声部分 | 第44-46页 |
| ·形态学滤波 | 第46页 |
| ·数码管发光部分的判断 | 第46-47页 |
| ·基于神经网络的字符识别方法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在读期间的研究成果 | 第59-60页 |
