| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·图像拼接技术研究背景及应用领域 | 第7-12页 |
| ·图像拼接技术研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·图像拼接技术的特点 | 第9页 |
| ·图像拼接技术的应用领域 | 第9-12页 |
| ·图像拼接技术的研究现状 | 第12-15页 |
| ·直接方法 | 第12页 |
| ·基于特征的方法 | 第12-15页 |
| ·论文研究的内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 图像拼接技术的介绍 | 第17-27页 |
| ·图形成像的几何基础 | 第17-19页 |
| ·图像的获取 | 第19-20页 |
| ·照相机拍摄 | 第19-20页 |
| ·采集卡获取 | 第20页 |
| ·特征提取 | 第20-21页 |
| ·特征检测 | 第20-21页 |
| ·特征描述 | 第21页 |
| ·特征匹配 | 第21-23页 |
| ·二值变量之间的距离 | 第21-22页 |
| ·数值变量之间距离 | 第22页 |
| ·其他相似性度量 | 第22-23页 |
| ·图像变换模型 | 第23-24页 |
| ·仿射变换 | 第23页 |
| ·投影变换 | 第23-24页 |
| ·刚体变换 | 第24页 |
| ·非线性变换 | 第24页 |
| ·图像融合 | 第24-25页 |
| ·像素级融合 | 第25页 |
| ·特征级融合 | 第25页 |
| ·决策级融合 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 尺度不变特征变换匹配算法 | 第27-43页 |
| ·SIFT 算法简介 | 第27-28页 |
| ·SIFT 算法的特点 | 第27-28页 |
| ·SIFT 算法适用问题 | 第28页 |
| ·尺度空间介绍 | 第28-29页 |
| ·尺度空间的表示 | 第28-29页 |
| ·尺度空间的视觉不变性与因果性 | 第29页 |
| ·SIFT 算法的基本原理 | 第29-37页 |
| ·尺度空间的生成与表示 | 第30-32页 |
| ·特征点的检测与提取 | 第32-34页 |
| ·关键点的特征描述 | 第34-36页 |
| ·关键点向量的匹配 | 第36-37页 |
| ·算法的实现和实验效果 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 SIFT 特征点提纯的改进 RANSAC 算法 | 第43-53页 |
| ·RANSAC 算法研究现状 | 第43页 |
| ·RANSAC 算法的介绍 | 第43-45页 |
| ·一种新的改进快速 RANSAC 算法 | 第45-49页 |
| ·实验的结果与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 图像融合 | 第53-59页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·图像的合并 | 第53-54页 |
| ·图像拼缝的消除 | 第54-55页 |
| ·实验效果与分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |