面向顾客目录分割算法的研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·相关知识介绍 | 第11-14页 |
| ·微观经济理论 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·目录分割 | 第13页 |
| ·模式挖掘 | 第13-14页 |
| ·电子商务 | 第14页 |
| ·国内外研究的现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容和结构 | 第15-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的结构 | 第16-18页 |
| 第二章 频繁模式概述及数据挖掘在微观经济下的应用 | 第18-26页 |
| ·频繁模式概述 | 第18-21页 |
| ·相关概念 | 第18页 |
| ·典型算法对比分析 | 第18-20页 |
| ·研究现状 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘在微观经济下的应用 | 第21-25页 |
| ·企业的优化问题 | 第21-22页 |
| ·分割问题 | 第22-24页 |
| ·复杂度分析 | 第24-25页 |
| ·竞争模型中的分割问题 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 面向顾客目录分割算法的研究及改进 | 第26-43页 |
| ·基于商品的目录分割算法 | 第26-28页 |
| ·ICC 算法 | 第27页 |
| ·DCC 算法 | 第27-28页 |
| ·HCC 算法 | 第28页 |
| ·基于顾客的目录分割算法 | 第28-33页 |
| ·BPF 算法 | 第28-30页 |
| ·评分函数的改进 | 第30-33页 |
| ·最大顾客覆盖的目录算法 | 第33页 |
| ·基于频繁模式最大化的目录分割问题 | 第33-39页 |
| ·理论依据 | 第33-34页 |
| ·基于 Eclat 算法的目录分割算法 | 第34-39页 |
| ·实验及结果分析 | 第39-42页 |
| ·数据预处理 | 第39-41页 |
| ·实验对比 | 第41-42页 |
| ·结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 高价值顾客的挖掘 | 第43-54页 |
| ·双重约束的目录分割问题 | 第43-46页 |
| ·相关符号说明 | 第43-45页 |
| ·权值分析 | 第45-46页 |
| ·直接利润加权算法 | 第46-47页 |
| ·算法描述 | 第46页 |
| ·评分函数 | 第46页 |
| ·DPC-BPF 算法 | 第46-47页 |
| ·间接利润加权算法 | 第47-50页 |
| ·利润加权方法 | 第47-49页 |
| ·算法描述 | 第49-50页 |
| ·IPC-MCC 算法 | 第50页 |
| ·实验及结果分析 | 第50-53页 |
| ·实验对比 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |
