| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·无线网络的智能视频监控的研究意义 | 第11-12页 |
| ·无线网络的智能视频监控国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·论文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 无线 mesh 网络的组建 | 第17-31页 |
| ·无线 mesh 网络的应用 | 第17-18页 |
| ·无线 mesh 网络所具有的优缺点 | 第18-21页 |
| ·无线 mesh 网络的优势 | 第18-20页 |
| ·无线 mesh 网路的不足 | 第20页 |
| ·无线 mesh 网络的适用环境 | 第20-21页 |
| ·无线 mesh 网络的构建 | 第21-29页 |
| ·无线 mesh 网络 OLSR 路由协议介绍 | 第21-22页 |
| ·无线 mesh 网络 OLSR 核心算法及机制 | 第22-25页 |
| ·无线 mesh 网络的搭建 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 背景建模与运动目标检测 | 第31-45页 |
| ·背景建模与目标提取的构架 | 第31-32页 |
| ·常见运动目标分离检测的方法 | 第32-34页 |
| ·改进自适应混合高斯模型算法的运动目标提取 | 第34-37页 |
| ·自适应混合高斯背景模型匹配方式 | 第34-35页 |
| ·多高斯分布参数的更新 | 第35-36页 |
| ·评估提取背景能力和前景检测 | 第36-37页 |
| ·可调前景消融时间机制 | 第37页 |
| ·改进算法的实现与实验结果 | 第37-44页 |
| ·改进算法的模块实现过程 | 第37-42页 |
| ·改进算法的实现方式 | 第42-43页 |
| ·改进算法的实验成果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第45-61页 |
| ·Mean shift 算法在运动目标跟踪中的发展 | 第45-46页 |
| ·运动目标跟踪的概述 | 第45页 |
| ·Mean shift 算法的发展 | 第45-46页 |
| ·Mean shift 的算法基础及其扩展 | 第46-52页 |
| ·Mean shift 的基本算法定义 | 第46-47页 |
| ·Mean shift 的基本算法扩展 | 第47-50页 |
| ·Mean shift 算法中的概率密度梯度 | 第50-52页 |
| ·Mean shift 跟踪算法实现与实验结果 | 第52-59页 |
| ·Mean shift 算法的常见应用 | 第52-53页 |
| ·Mean shift 跟踪算法实现 | 第53-55页 |
| ·Mean shift 跟踪算法跟踪结果 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 运动目标异常行为检测分析 | 第61-72页 |
| ·运动目标异常行为描述 | 第61-62页 |
| ·异常行为的检测方法 | 第62-65页 |
| ·训练异常行为库的异常检测 | 第62-64页 |
| ·异常捕捉定位设定与异常行为保存 | 第64-65页 |
| ·异常行为的检测结果 | 第65-67页 |
| ·基于无线 mesh 网络的智能监控系统实现 | 第67-71页 |
| ·采集端信息保存 | 第67-68页 |
| ·监控服务器端界面 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·全文工作总结 | 第72-73页 |
| ·对未来此领域的展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |