基于ARM9的视频识别系统的研制
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本论文的研究内容 | 第11-12页 |
·本论文的内容安排 | 第12-13页 |
第2章 系统设计方案 | 第13-19页 |
·方案的选择 | 第13-17页 |
·处理器的选择 | 第13-15页 |
·视频编解码标准的选择 | 第15-16页 |
·计算机视觉库的选择 | 第16页 |
·操作系统的选择 | 第16-17页 |
·系统功能模块框架 | 第17-19页 |
第3章 ARM9 系统组成与功能 | 第19-35页 |
·基于ARM9 的视频采集模块的功能 | 第19-23页 |
·硬件部分设计 | 第19-20页 |
·软件部分设计 | 第20-23页 |
·视频传输模块的设计 | 第23-28页 |
·视频传输协议的设计 | 第23-25页 |
·客户端/服务器端传输软件的设计 | 第25-26页 |
·H.264 视频的RTP 打包过程 | 第26-27页 |
·测试结果 | 第27-28页 |
·视频解码部分的设计 | 第28-29页 |
·视频显示部分 | 第29-35页 |
·硬件部分设计 | 第30-31页 |
·软件部分设计 | 第31-35页 |
第4章 基于ARM9 的视频解码系统软件开发 | 第35-54页 |
·H.264 标准的介绍和主要特征 | 第35-37页 |
·H.264 的分层编码 | 第35-36页 |
·H.264 的预测编码 | 第36页 |
·变换与量化 | 第36-37页 |
·H.264 的档次与级别 | 第37页 |
·H.264 视频解码器的优化分析 | 第37-47页 |
·解码模块的算法分析与优化 | 第39-43页 |
·解码模块的代码分析与优化 | 第43-47页 |
·基于LINUX 的ARM9 视频开发环境的搭建 | 第47-52页 |
·解码端测试结果 | 第52-54页 |
第5章 自变焦运动物体识别算法的仿真 | 第54-63页 |
·基于OPENCV 的运动物体识别系统的原理 | 第54-56页 |
·识别系统的软件设计 | 第56-62页 |
·仿真结果 | 第62-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-64页 |
·研究工作总结 | 第63页 |
·后续工作 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |