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基于ARM9的视频识别系统的研制

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本论文的研究内容第11-12页
   ·本论文的内容安排第12-13页
第2章 系统设计方案第13-19页
   ·方案的选择第13-17页
     ·处理器的选择第13-15页
     ·视频编解码标准的选择第15-16页
     ·计算机视觉库的选择第16页
     ·操作系统的选择第16-17页
   ·系统功能模块框架第17-19页
第3章 ARM9 系统组成与功能第19-35页
   ·基于ARM9 的视频采集模块的功能第19-23页
     ·硬件部分设计第19-20页
     ·软件部分设计第20-23页
   ·视频传输模块的设计第23-28页
     ·视频传输协议的设计第23-25页
     ·客户端/服务器端传输软件的设计第25-26页
     ·H.264 视频的RTP 打包过程第26-27页
     ·测试结果第27-28页
   ·视频解码部分的设计第28-29页
   ·视频显示部分第29-35页
     ·硬件部分设计第30-31页
     ·软件部分设计第31-35页
第4章 基于ARM9 的视频解码系统软件开发第35-54页
   ·H.264 标准的介绍和主要特征第35-37页
     ·H.264 的分层编码第35-36页
     ·H.264 的预测编码第36页
     ·变换与量化第36-37页
     ·H.264 的档次与级别第37页
   ·H.264 视频解码器的优化分析第37-47页
     ·解码模块的算法分析与优化第39-43页
     ·解码模块的代码分析与优化第43-47页
   ·基于LINUX 的ARM9 视频开发环境的搭建第47-52页
   ·解码端测试结果第52-54页
第5章 自变焦运动物体识别算法的仿真第54-63页
   ·基于OPENCV 的运动物体识别系统的原理第54-56页
   ·识别系统的软件设计第56-62页
   ·仿真结果第62-63页
第6章 总结与展望第63-64页
   ·研究工作总结第63页
   ·后续工作第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68页

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