视网膜感光细胞自动计数与应用研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-27页 |
| ·选题背景 | 第9-16页 |
| ·人类对眼睛的探索 | 第9-10页 |
| ·眼底成像技术 | 第10-11页 |
| ·人眼自适应光学 | 第11-14页 |
| ·自适应光学基本概念 | 第11-12页 |
| ·自适应光学系统的基本组成 | 第12-13页 |
| ·自适应光学技术在人眼上的应用 | 第13-14页 |
| ·人眼视网膜简介 | 第14-16页 |
| ·课题的选定及意义 | 第16-19页 |
| ·配合人眼色觉机理的研究 | 第17-18页 |
| ·辅助人眼眼底疾病的诊断 | 第18-19页 |
| ·细胞计数发展现状 | 第19-25页 |
| ·普通细胞计数 | 第19-22页 |
| ·血细胞计数方法 | 第20-21页 |
| ·牛奶体细胞计数方法 | 第21-22页 |
| ·视网膜细胞计数的不同之处 | 第22-23页 |
| ·视网膜细胞计数方法 | 第23-25页 |
| ·论文主要研究内容及整体框架 | 第25-27页 |
| 第二章 视网膜感光细胞图像采集及噪声处理 | 第27-34页 |
| ·视网膜成像仪与图像采集 | 第27-31页 |
| ·活体人眼视网膜自适应光学成像仪 | 第27-28页 |
| ·成像系统的点扩散函数 | 第28-29页 |
| ·视网膜感光细胞图像采集 | 第29-31页 |
| ·视网膜感光细胞图像噪声分析和噪声处理 | 第31-34页 |
| ·视网膜图像噪声分析 | 第31-32页 |
| ·视网膜感光细胞噪声特性总结及其预处理方法 | 第32-34页 |
| 第三章 视网膜感光细胞自动计数算法 | 第34-48页 |
| ·感光细胞自动计数算法框架 | 第34页 |
| ·标记视网膜感光细胞图像的极大值点 | 第34-36页 |
| ·收缩联通标记点 | 第36-37页 |
| ·去除细胞内冗余极大值点 | 第37-43页 |
| ·图像处理中的形态学 | 第37-40页 |
| ·膨胀算法 | 第40-43页 |
| ·去除背景无效标记点 | 第43-45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-48页 |
| 第四章 视网膜感光细胞密度计算 | 第48-53页 |
| ·Littmann 计算公式 | 第48-49页 |
| ·改进的因子 q 计算方法 | 第49-51页 |
| ·p 的确定 | 第51页 |
| ·密度计算实例 | 第51-53页 |
| 第五章 感光细胞计数软件 | 第53-57页 |
| ·软件设计平台 | 第53页 |
| ·软件设计要求 | 第53-54页 |
| ·感光细胞计数软件展示 | 第54-57页 |
| ·打开图像 | 第54-55页 |
| ·感光图像计数 | 第55-56页 |
| ·结果保存 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |
