| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国内外微博群体信息采集研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内外主观倾向性分析研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究内容及研究思路 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·研究思路 | 第17-19页 |
| ·研究方法及创新点 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·创新点 | 第19-20页 |
| 2 微博群体信息采集基础理论 | 第20-30页 |
| ·微博的由来和发展 | 第20-21页 |
| ·微博中的群体类型 | 第21-23页 |
| ·以个人为中心的群体 | 第21-22页 |
| ·以组织机构为中心的群体 | 第22页 |
| ·以兴趣话题为中心的群体 | 第22-23页 |
| ·微博群体信息的类型 | 第23-26页 |
| ·微博群体客观信息 | 第23-25页 |
| ·微博群体主观信息 | 第25-26页 |
| ·微博群体信息的特点 | 第26-28页 |
| ·议题多样化 | 第26页 |
| ·信息传播面广 | 第26-27页 |
| ·信息变异性强 | 第27页 |
| ·意见领袖影响力大 | 第27页 |
| ·网络语言特征明显 | 第27-28页 |
| ·微博群体信息采集工具 | 第28-30页 |
| ·网络爬虫 | 第28-29页 |
| ·软件工具 | 第29-30页 |
| 3 微博群体信息主观倾向性分析基础理论 | 第30-35页 |
| ·微博群体信息主观倾向性分析的含义 | 第30-31页 |
| ·微博群体信息主观倾向性分析方法 | 第31-32页 |
| ·基于语义的文本倾向性分析方法 | 第31页 |
| ·基于统计的文本倾向性分析方法 | 第31-32页 |
| ·微博群体主观倾向性的类型 | 第32-33页 |
| ·正面倾向型 | 第32页 |
| ·负面倾向型 | 第32-33页 |
| ·中性型 | 第33页 |
| ·微博群体信息主观倾向性分析的应用价值 | 第33-35页 |
| ·商业营销价值 | 第33页 |
| ·舆情获取与监控价值 | 第33-34页 |
| ·政务管理价值 | 第34-35页 |
| 4 微博群体信息采集及主观倾向性分析 | 第35-54页 |
| ·微博群体信息采集实例——以新浪微博话题“大学生卖烧饼”为例 | 第35-38页 |
| ·话题背景介绍 | 第35-36页 |
| ·话题涉及的群体主客观信息采集 | 第36-38页 |
| ·微博群体信息主观倾向性分析 | 第38-54页 |
| ·微博情感词典的构建 | 第38-47页 |
| ·微博情感词典的导入 | 第47-49页 |
| ·中文分词及词性标注 | 第49-52页 |
| ·主观倾向性判断及计算 | 第52-54页 |
| 5 微博群体信息采集价值最大化实现策略 | 第54-57页 |
| ·用户属性信息与主观倾向性相结合 | 第54-55页 |
| ·微博项信息与主观倾向性相结合 | 第55页 |
| ·微博群体客观信息与主观倾向性程度相结合 | 第55-56页 |
| ·外部因素与主观倾向性相结合 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文 | 第62-63页 |
| 参加的主要科研项目 | 第62页 |
| 已发表或录用的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |