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基于颜色特征的异色物识别方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
一 绪论第9-13页
   ·课题研究背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·本文主要研究内容第12-13页
二 异色物检测系统的理论基础第13-26页
   ·异色物检测系统简介第13-18页
     ·异色物检测的常用方法第13-14页
     ·系统整体结构第14-18页
   ·机器视觉第18-20页
   ·模式识别第20-25页
     ·图像采集第21-22页
     ·图像分割第22-23页
     ·特征选取第23-24页
     ·分类识别第24-25页
   ·本章小结第25-26页
三 颜色空间特征的选取第26-40页
   ·彩色模型第26-29页
     ·RGB颜色空间第26-27页
     ·Ohta颜色空间第27页
     ·HSI颜色空间第27-29页
   ·颜色特征第29-31页
     ·颜色直方图第29-30页
     ·颜色矩第30-31页
   ·实验分析第31-39页
     ·RGB空间选取颜色特征第31-34页
     ·Ohta空间选取颜色特征第34-36页
     ·HSI空间选取颜色特征第36-39页
   ·本章小结第39-40页
四 小波包变换提取颜色特征第40-55页
   ·小波变换第41-44页
     ·连续小波变换第41-42页
     ·离散小波变换第42-43页
     ·多分辨率分析第43-44页
   ·小波包变换第44-46页
     ·理论分析第44-46页
     ·小波基选择第46页
   ·实验分析第46-54页
     ·RGB空间选取颜色特征第46-49页
     ·Ohta空间选取颜色特征第49-51页
     ·HSI空间选取能量特征第51-54页
   ·本章小结第54-55页
五 阈值分割法第55-66页
   ·阈值分割法原理第55-57页
   ·阈值选取方法第57-59页
   ·阈值确定及计算第59-60页
   ·实验分析第60-65页
     ·RGB颜色空间识别分析第60-61页
     ·Ohta颜色空间识别分析第61-63页
     ·HSI颜色空间识别分析第63-64页
     ·方法分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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