基于模糊粗集的人脸表情识别研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第6-7页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·研究意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文内容与结构安排 | 第8-11页 |
| ·本文选用图库 | 第8页 |
| ·研究流程 | 第8-10页 |
| ·本文章节结构 | 第10-11页 |
| 第二章 人脸表情图像预处理 | 第11-19页 |
| ·表情图像预处理的概述 | 第11-13页 |
| ·表情图像归一化 | 第13-16页 |
| ·灰度归一化 | 第13-14页 |
| ·直方图归一化概述 | 第14-15页 |
| ·直方图归一化的步骤 | 第15-16页 |
| ·表情图像的特征区域分割 | 第16-19页 |
| ·眼部特征区域分割 | 第16-18页 |
| ·嘴部特征区域分割 | 第18-19页 |
| 第三章 人脸表情特征的提取 | 第19-29页 |
| ·表情特征提取方法 | 第19-20页 |
| ·几何特征提取 | 第20-22页 |
| ·ASM算法的介绍 | 第20页 |
| ·ASM算法的改进 | 第20-22页 |
| ·几何特征的选取 | 第22-25页 |
| ·统计特征提取 | 第25-29页 |
| ·灰度共生矩阵介绍 | 第25页 |
| ·灰度共生矩阵生成过程 | 第25-26页 |
| ·统计特征提取 | 第26-29页 |
| 第四章 人脸表情特征的属性约简 | 第29-34页 |
| ·粗集概念 | 第29-30页 |
| ·知识的概念 | 第29页 |
| ·不可分辨关系与基本集 | 第29页 |
| ·集合的下近似,上近似及边界区 | 第29-30页 |
| ·变精度模糊粗集 | 第30页 |
| ·属性离散化 | 第30-32页 |
| ·属性离散化方法介绍 | 第30-31页 |
| ·基于模糊的属性离散化 | 第31-32页 |
| ·属性约简 | 第32-34页 |
| 第五章 人脸表情的识别 | 第34-37页 |
| ·基于变精度模糊粗集的规则提取 | 第34-35页 |
| ·人脸表情规则的提取与分类 | 第35-37页 |
| ·人脸表情识别规则建立 | 第35页 |
| ·表情图像的识别 | 第35-37页 |
| 第六章 总结与展望 | 第37-39页 |
| ·本文总结 | 第37页 |
| ·研究展望 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 附录 | 第42-45页 |
| 作者简介 | 第45页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第45-46页 |
