摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·课题的研究背景及意义 | 第10-13页 |
·分布式发电研究背景 | 第10-11页 |
·分布式发电研究意义 | 第11-13页 |
·分布式电源优化配置的研究与发展 | 第13-16页 |
·本文所做的工作 | 第16-18页 |
第二章 分布式电源及其接入对电网的影响 | 第18-27页 |
·风力发电技术 | 第18-20页 |
·风速与功率的关系 | 第19页 |
·风力发电机组与运行方式 | 第19-20页 |
·光伏发电及光伏电池特性仿真 | 第20-23页 |
·光伏发电原理及光伏电池等效电路 | 第20-21页 |
·光伏电池变换效率和伏安特性仿真 | 第21-23页 |
·三方供电的简单设计方案 | 第23-24页 |
·分布式电源接入对电网的影响 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于自适应和混沌扰动改进的粒子群算法研究 | 第27-39页 |
·粒子群算法 | 第27-29页 |
·粒子群算法基本原理 | 第27-28页 |
·粒子群算法的实现步骤 | 第28-29页 |
·自适应改进的粒子群算法 | 第29-31页 |
·粒子群算法的自适应改进 | 第29-30页 |
·自适应粒子群算法的步骤流程 | 第30-31页 |
·自适应混沌改进的粒子群算法 | 第31-36页 |
·混沌的基本性质 | 第31页 |
·粒子群算法自适应和混沌向量改进 | 第31-34页 |
·ACPSO 算法的实现步骤 | 第34-36页 |
·ACPSO 算法流程图 | 第36页 |
·ACPSO 算法的多目标函数求解算例 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 ACPSO 算法在分布式电源优化配置中的应用 | 第39-50页 |
·分布式电源在潮流计算中的节点处理方法 | 第39-41页 |
·分布式电源优化配置模型 | 第41-45页 |
·配电网中分布式电源优化配置的目标函数 | 第41-43页 |
·多目标分布式电源优化模型的处理 | 第43-45页 |
·分布式电源在配电网中优化的约束条件 | 第45页 |
·基于 ACPSO 算法的分布式电源优化配置模型求解 | 第45-49页 |
·基于 ACPSO 算法的分布式电源优化方法设计 | 第46-47页 |
·分布式电源优化求解步骤 | 第47-48页 |
·计算流程图 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 算例仿真及结果分析 | 第50-57页 |
·实际系统算例 | 第50-53页 |
·系统数据及模型参数选择 | 第50-51页 |
·结果与分析 | 第51-53页 |
·IEEE 标准系统算例 | 第53-55页 |
·系统数据与模型参数选择 | 第53-54页 |
·结果与分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
结论与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
附录 B 算例 1 参数 | 第66-68页 |
附录 C 算例 2 参数 | 第68页 |