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基于ACPSO算法的分布式电源优化配置研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题的研究背景及意义第10-13页
     ·分布式发电研究背景第10-11页
     ·分布式发电研究意义第11-13页
   ·分布式电源优化配置的研究与发展第13-16页
   ·本文所做的工作第16-18页
第二章 分布式电源及其接入对电网的影响第18-27页
   ·风力发电技术第18-20页
     ·风速与功率的关系第19页
     ·风力发电机组与运行方式第19-20页
   ·光伏发电及光伏电池特性仿真第20-23页
     ·光伏发电原理及光伏电池等效电路第20-21页
     ·光伏电池变换效率和伏安特性仿真第21-23页
   ·三方供电的简单设计方案第23-24页
   ·分布式电源接入对电网的影响第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于自适应和混沌扰动改进的粒子群算法研究第27-39页
   ·粒子群算法第27-29页
     ·粒子群算法基本原理第27-28页
     ·粒子群算法的实现步骤第28-29页
   ·自适应改进的粒子群算法第29-31页
     ·粒子群算法的自适应改进第29-30页
     ·自适应粒子群算法的步骤流程第30-31页
   ·自适应混沌改进的粒子群算法第31-36页
     ·混沌的基本性质第31页
     ·粒子群算法自适应和混沌向量改进第31-34页
     ·ACPSO 算法的实现步骤第34-36页
     ·ACPSO 算法流程图第36页
   ·ACPSO 算法的多目标函数求解算例第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 ACPSO 算法在分布式电源优化配置中的应用第39-50页
   ·分布式电源在潮流计算中的节点处理方法第39-41页
   ·分布式电源优化配置模型第41-45页
     ·配电网中分布式电源优化配置的目标函数第41-43页
     ·多目标分布式电源优化模型的处理第43-45页
     ·分布式电源在配电网中优化的约束条件第45页
   ·基于 ACPSO 算法的分布式电源优化配置模型求解第45-49页
     ·基于 ACPSO 算法的分布式电源优化方法设计第46-47页
     ·分布式电源优化求解步骤第47-48页
     ·计算流程图第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 算例仿真及结果分析第50-57页
   ·实际系统算例第50-53页
     ·系统数据及模型参数选择第50-51页
     ·结果与分析第51-53页
   ·IEEE 标准系统算例第53-55页
     ·系统数据与模型参数选择第53-54页
     ·结果与分析第54-55页
   ·本章小结第55-57页
结论与展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
附录 A 攻读学位期间发表的论文第65-66页
附录 B 算例 1 参数第66-68页
附录 C 算例 2 参数第68页

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