无线通信中相位噪声和载波频偏的估计与消除
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 英文缩略语 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景与现状 | 第14-17页 |
| ·相位噪声的影响与抑制 | 第14-16页 |
| ·载波频偏的影响与抑制 | 第16页 |
| ·变分贝叶斯算法及其在通信领域中的应用 | 第16页 |
| ·粒子滤波及其在通信领域中的应用 | 第16-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-19页 |
| ·本章参考文献 | 第19-24页 |
| 第二章 背景知识 | 第24-50页 |
| ·通信系统中的相位噪声 | 第24-26页 |
| ·无线通信系统中的载波频率偏移 | 第26-28页 |
| ·贝叶斯推理 | 第28页 |
| ·变分贝叶斯算法 | 第28-37页 |
| ·EM算法 | 第28-31页 |
| ·变分贝叶斯算法与Mean field近似 | 第31-35页 |
| ·变分贝叶斯算法的先验分布 | 第35-37页 |
| ·粒子滤波算法 | 第37-46页 |
| ·非线性、非高斯模型 | 第37-38页 |
| ·串行滤波算法 | 第38-39页 |
| ·蒙特卡洛算法 | 第39-41页 |
| ·重要性采样 | 第41-43页 |
| ·串行重要性采样 | 第43-44页 |
| ·粒子枯竭与重采样 | 第44-46页 |
| ·两种算法的比较 | 第46-47页 |
| ·本章参考文献 | 第47-50页 |
| 第三章 基于变分贝叶斯算法的OFDM相位噪声估计 | 第50-83页 |
| ·引言 | 第50-52页 |
| ·系统模型 | 第52-56页 |
| ·基于LS算法的相位噪声估计 | 第56页 |
| ·基于变分贝叶斯算法的相位噪声估计 | 第56-63页 |
| ·变分贝叶斯算法一 | 第57-59页 |
| ·变分贝叶斯算法二 | 第59-61页 |
| ·变分贝叶斯算法三 | 第61-63页 |
| ·仿真与讨论 | 第63-77页 |
| ·相位噪声估计误差的比较 | 第63-64页 |
| ·仿真一 | 第64-71页 |
| ·仿真二 | 第71-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| ·附录A 变分贝叶斯算法二迭代公式推导 | 第78-79页 |
| ·附录B 变分贝叶斯三迭代公式推导 | 第79-81页 |
| ·本章参考文献 | 第81-83页 |
| 第四章 循环前缀单载波系统的相位噪声消除 | 第83-99页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·系统模型 | 第84-87页 |
| ·相位噪声与DCT变换 | 第87-88页 |
| ·基于LS算法的相位噪声估计 | 第88-89页 |
| ·基于变分贝叶斯算法的相位噪声估计 | 第89-93页 |
| ·仿真与讨论 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| ·本章参考文献 | 第97-99页 |
| 第五章 粒子滤波算法在两步频偏估计中的应用 | 第99-118页 |
| ·引言 | 第99-101页 |
| ·基于粒子滤波的频偏跟踪器算法系统模型 | 第101-103页 |
| ·基于粒子滤波的频偏跟踪器算法描述 | 第103-106页 |
| ·基于粒子滤波的频偏跟踪器算法仿真结果 | 第106-108页 |
| ·两步迭代式频偏估计算法的系统模型 | 第108-110页 |
| ·基于粒子滤波的两步迭代式频偏估计 | 第110-112页 |
| ·两步迭代式频偏估计算法仿真结果 | 第112-113页 |
| ·本章小结与展望 | 第113-114页 |
| ·本章参考文献 | 第114-118页 |
| 第六章 结束语 | 第118-120页 |
| ·本论文的主要工作总结 | 第118-119页 |
| ·进一步的工作 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 攻读博士期间已发表论文列表 | 第122页 |
