小波网络在非线性控制系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·小波网络的发展和研究现状 | 第11-14页 |
| ·非线性系统辨识的发展概况 | 第14-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 小波分析及神经网络理论基础 | 第18-29页 |
| ·小波分析基础 | 第18-20页 |
| ·小波变换与傅里叶变换 | 第18页 |
| ·小波变换的定义 | 第18-20页 |
| ·神经网络的基本特征和通有性质 | 第20-28页 |
| ·人工神经网络模型 | 第20-21页 |
| ·神经网络的互联结构形态 | 第21-22页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络的特性 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 小波神经网络 | 第29-43页 |
| ·小波神经网络的基本结构 | 第29-30页 |
| ·小波神经网络的学习算法 | 第30-32页 |
| ·小波神经网络结构设计 | 第32-33页 |
| ·连续参数小波网络 | 第33-42页 |
| ·单输入连续参数小波网络 | 第33-36页 |
| ·多输入连续参数小波网络 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 非线性系统的辨识 | 第43-48页 |
| ·辨识理论概述 | 第43-44页 |
| ·辨识的概念 | 第43页 |
| ·系统辨识的步骤 | 第43-44页 |
| ·非线性系统辨识的一般模型 | 第44-45页 |
| ·神经网络辨识 | 第45-46页 |
| ·神经网络辨识的理论依据 | 第45页 |
| ·神经网络辨识的结构 | 第45-46页 |
| ·神经网络在非线性辨识时的特点 | 第46页 |
| ·小波网络辨识的基本理论 | 第46-47页 |
| ·小波网络辨识的理论依据 | 第46-47页 |
| ·小波网络辨识非线性系统的分类 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于连续参数小波网络的非线性系统辨识 | 第48-56页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·仿真实例 | 第48-53页 |
| ·仿真结果分析及改进 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的工作与总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
