| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·随机神经网络系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·耗散系统的研究现状 | 第13-14页 |
| ·马尔科夫跳跃系统的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本论文各章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 带有变时滞的不确定的离散随机神经网络的稳定性分析 | 第17-31页 |
| ·模型及预备知识 | 第17-20页 |
| ·主要结果 | 第20-29页 |
| ·数值模拟与分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 时滞分布依赖的离散随机神经网络的稳定性分析 | 第31-46页 |
| ·模型及预备知识 | 第31-33页 |
| ·主要结果 | 第33-44页 |
| ·数值模拟与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 关于离散随机神经网络的全局耗散问题的研究 | 第46-62页 |
| ·模型及预备知识 | 第46-47页 |
| ·主要结果 | 第47-59页 |
| ·数值模拟与分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 马尔科夫跳跃系统的鲁棒故障检测分析 | 第62-77页 |
| ·模型及预备知识 | 第62-67页 |
| ·鲁棒故障检测滤波的设计 | 第67-74页 |
| ·数值模拟与分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 带有不完全转移描述的马尔科夫系统的故障检测分析 | 第77-95页 |
| ·模型及预备知识 | 第77-81页 |
| ·主要结果 | 第81-92页 |
| ·数值模拟与分析 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 关于马尔科夫跳跃系统无源控制问题的研究 | 第95-109页 |
| ·模型及预备知识 | 第95-97页 |
| ·主要结果 | 第97-106页 |
| ·数值模拟与分析 | 第106-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第八章 总结与展望 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第119-121页 |
