| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景和选题依据 | 第14-19页 |
| ·复杂网络的研究背景 | 第14-16页 |
| ·社会网络的研究背景 | 第16-19页 |
| ·论文的选题依据 | 第19页 |
| ·论文的主要研究工作和创新点 | 第19-22页 |
| ·论文主要研究工作 | 第19-21页 |
| ·论文主要创新点 | 第21-22页 |
| ·论文的章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 本领域国内外研究概况 | 第24-41页 |
| ·定义和符号表示 | 第24-28页 |
| ·度，度分布和相关性 | 第25-26页 |
| ·最短路径长度，网络直径和介数 | 第26-27页 |
| ·聚类系数 | 第27-28页 |
| ·基于复杂网络的社会网络结构特征 | 第28-32页 |
| ·“小世界”特征 | 第28-29页 |
| ·无标度的度分布 | 第29-30页 |
| ·传递性或聚类 | 第30-31页 |
| ·社团结构 | 第31-32页 |
| ·社团结构检测的研究与发展 | 第32-38页 |
| ·社团结构检测的重要意义 | 第32-33页 |
| ·静态社团结构检测算法 | 第33-36页 |
| ·图分割方法 | 第33-34页 |
| ·层次聚类方法 | 第34-36页 |
| ·动态社团结构检测算法 | 第36-38页 |
| ·社会网络的动态特征 | 第36-37页 |
| ·动态社会网络的社团检测算法 | 第37-38页 |
| ·社会网络测量的研究与发展 | 第38-40页 |
| ·社会网络测量的意义 | 第38-39页 |
| ·社会网络测量方法分类 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于有向加权模块度最优化的静态社团检测方法 | 第41-64页 |
| ·现代静态网络社团检测方法存在的问题 | 第41-44页 |
| ·有向加权网络的模块度计算 | 第44-48页 |
| ·基于有向加权模块度的社团结构检测方法 | 第48-50页 |
| ·基本数据结构 | 第49页 |
| ·基本算法思想 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-63页 |
| ·实验数据集 | 第50-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-63页 |
| ·数据集 1：Zachary 空手道俱乐部网络 | 第53-57页 |
| ·数据集 2：某高校电子邮件网络 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于时间序列的动态社团检测模型 | 第64-81页 |
| ·社团结构的演变 | 第64-66页 |
| ·现有动态网络社团检测方法存在的问题 | 第66-67页 |
| ·基于结构相似度的模块度计算 | 第67-68页 |
| ·结点的相似度 | 第67页 |
| ·基于结构相似度的模块度 | 第67-68页 |
| ·基于时间序列的动态社团检测模型 | 第68-73页 |
| ·问题描述及定义 | 第69-70页 |
| ·LMA 算法 | 第70-71页 |
| ·DNCD 算法 | 第71-73页 |
| ·社团演变事件定义 | 第71页 |
| ·DNCD 算法的基本思想 | 第71-73页 |
| ·实验结果及分析 | 第73-79页 |
| ·实验配置 | 第73页 |
| ·实验数据集 | 第73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-79页 |
| ·LMA 算法 | 第73-77页 |
| ·DNCD 算法 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 社会网络结构特征的挖掘 | 第81-98页 |
| ·社会网络的结构特征挖掘的重要意义 | 第81-82页 |
| ·真实社会网络的结构特征统计分析 | 第82-91页 |
| ·整体统计指标 | 第82页 |
| ·网络距离分析 | 第82-83页 |
| ·结点影响力分析 | 第83-84页 |
| ·幂律分布 | 第84-89页 |
| ·结点度分布分析 | 第84-86页 |
| ·结点强度分布 | 第86-87页 |
| ·边权重分布 | 第87-88页 |
| ·社团规模分布 | 第88-89页 |
| ·聚类系数 | 第89-91页 |
| ·真实社会网络模型 | 第91-96页 |
| ·“小世界”网络模型 | 第91-93页 |
| ·无标度网络模型 | 第93-95页 |
| ·等级结构 | 第95页 |
| ·结点相关性 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第六章 社会网络主动测量策略 | 第98-128页 |
| ·对等网络测量的研究背景 | 第98-110页 |
| ·对等网络 | 第98-99页 |
| ·BitTorrent 协议 | 第99-104页 |
| ·BitTorrent 网络的组成 | 第100-101页 |
| ·Peer 与 Tracker 服务器之间的通信 | 第101-102页 |
| ·Peer 与 Peer 之间的通信 | 第102-104页 |
| ·对等网络的测量 | 第104-110页 |
| ·主动测量与被动测量 | 第104-105页 |
| ·对等网络的特征测量 | 第105-110页 |
| ·社会网络主动测量策略 | 第110-118页 |
| ·支持多协议的主动测量平台框架 | 第111-112页 |
| ·测量平台的体系结构 | 第112-114页 |
| ·发布系统 | 第113页 |
| ·交互系统 | 第113-114页 |
| ·数据分析系统 | 第114页 |
| ·测量平台的功能模块 | 第114-115页 |
| ·交互策略 | 第115-118页 |
| ·基于 BitTorrent 协议的社会网络主动测量 | 第118-120页 |
| ·测量流程 | 第118页 |
| ·测量方案 | 第118-120页 |
| ·BitTorrent 网络的结点测量方案 | 第118页 |
| ·BitTorrent 网络的消息测量方案 | 第118-119页 |
| ·BitTorrent 网络规模时序演变的测量方案 | 第119-120页 |
| ·实验结果与分析 | 第120-127页 |
| ·实验环境 | 第120-121页 |
| ·实验结果分析 | 第121-127页 |
| ·BitTorrent 网络结点测量结果分析 | 第121-123页 |
| ·BitTorrent 网络消息测量结果分析 | 第123-125页 |
| ·BitTorrent 网络规模时序演变测量结果分析 | 第125-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 第七章 全文总结和未来工作展望 | 第128-132页 |
| ·全文总结 | 第128-130页 |
| ·未来工作展望 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-148页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第148-149页 |
