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能量最优化问题的算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
图表列表第11-12页
算法列表第12-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·研究背景与选题意义第13-17页
     ·能量优化问题第13-14页
     ·单个设备上的能量最优化第14-15页
     ·移动网络系统的能量分配第15-17页
   ·相关研究第17-19页
     ·单个设备上的能量优化:动态电压调节第17-18页
     ·系统上的能量分配:动态能量分配第18-19页
   ·本文的贡献第19-21页
     ·单个设备上的能量优化第19-20页
     ·移动网络系统的能量分配第20-21页
   ·文章结构第21-23页
第2章 单个设备的能量优化:两个简单的算法第23-37页
   ·模型和符号第23-24页
   ·加速模型:到达时间一致的任务的最优调度第24-31页
   ·理想模型:一致性任务的最优调度第31-36页
   ·小结第36-37页
第3章 单个设备的能量优化:一般模型的算法第37-57页
   ·加速模型:一致性任务的最优算法第37-52页
     ·基本性质第37-39页
     ·用O(n~2)时间算法来计算OPTK第39-52页
   ·存储器模型第52-56页
     ·NP-难解性第52-54页
     ·额外资源下的近似算法第54-56页
   ·小结第56-57页
第4章 移动网络系统上的能量优化第57-85页
   ·准备知识第57-59页
     ·模型第57页
     ·机制设计Mechanism Design第57-58页
     ·在线机制设计第58-59页
   ·一个随机的在线机制第59-61页
     ·固定信道增益模型Fixed Channel Gain model(FCG)第59-60页
     ·一般模型的随机分配方法第60-61页
   ·M~F是期望上truthful的第61-64页
   ·所有随机算法的性能下界第64-66页
   ·对RAlloc的性能分析第66-82页
     ·在固定信道增益模型上FBalance算法的分析第67-81页
     ·扩展到一般模型下的RAlloc算法第81-82页
   ·小结第82-85页
第5章 本文总结第85-89页
   ·本文主要的贡献和创新之处第85-87页
     ·单个设备上的研究第85-86页
     ·系统层面上的研究第86-87页
   ·下一步的研究工作第87-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-95页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第95-96页
攻读学位期间参与的科研项目情况第96页

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