移动智能终端用户行为采集及模拟预测框架的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·攻读硕士期间的主要工作 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 关键技术 | 第16-21页 |
| ·模式设计关键技术 | 第16-17页 |
| ·单例模式 | 第16-17页 |
| ·装饰模式 | 第17页 |
| ·观察者模式 | 第17页 |
| ·策略模式 | 第17页 |
| ·用户模型关键技术 | 第17-20页 |
| ·用户行为模型建模方法 | 第18-19页 |
| ·决策树算法 | 第19-20页 |
| ·决策属性取值模糊化 | 第20页 |
| ·用户行为图 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 总体设计 | 第21-28页 |
| ·设计原则 | 第21页 |
| ·用户行为收集框架总体设计 | 第21-22页 |
| ·用户行为模型总体设计 | 第22-25页 |
| ·系统流程 | 第25-26页 |
| ·预期效果 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 用户行为收集框架详细设计 | 第28-32页 |
| ·核心控制类 | 第28页 |
| ·设备感知信息采集模块 | 第28页 |
| ·用户操作采集模块 | 第28-30页 |
| ·本地存储模块 | 第30页 |
| ·网络连接模块 | 第30页 |
| ·API调用模块 | 第30页 |
| ·通知机制 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 用户行为模型详细设计 | 第32-46页 |
| ·用户行为模型概述 | 第32-33页 |
| ·模糊规则设计 | 第33-34页 |
| ·决策树设计 | 第34-44页 |
| ·决策树生成 | 第34-41页 |
| ·决策树剪枝 | 第41-42页 |
| ·从决策树中提取规则 | 第42-43页 |
| ·决策树的改进 | 第43-44页 |
| ·用户行为图设计 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 实现与应用 | 第46-69页 |
| ·应用平台及工具 | 第46页 |
| ·应用软件介绍 | 第46-53页 |
| ·功能介绍 | 第46-51页 |
| ·操作ID设置 | 第51-53页 |
| ·用户行为收集框架实现 | 第53-57页 |
| ·核心控制类 | 第53-54页 |
| ·接口与流程 | 第54页 |
| ·设备感知信息实现 | 第54-55页 |
| ·用户操作采集实现 | 第55-56页 |
| ·本地存储模块 | 第56-57页 |
| ·用户行为模型实现 | 第57-60页 |
| ·取值模糊化实现 | 第57-58页 |
| ·用户行为图实现 | 第58-60页 |
| ·决策树的实现 | 第60-61页 |
| ·决策树操作流程 | 第61页 |
| ·嵌入到应用程序 | 第61-63页 |
| ·仿真与测试 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69-70页 |
| ·未来展望 | 第70-71页 |
| 缩略语 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |
